项目简介

'FL Studio on Linux — One-Command Installer/Updater & Optional AI-Ready Tool‑chain' (简称 'flstudio_setup') 是一个强大的Shell脚本,旨在简化在Linux系统上安装、配置和管理FL Studio的复杂过程。它不仅处理Wine环境、音频驱动(WineASIO, PipeWire/JACK)和VST插件桥接(Yabridge)等核心依赖,更引入了一个AI就绪工具链,其中包括一个社区维护的 'flstudio-mcp' 服务器。这个MCP服务器能够将FL Studio的核心功能(如旋律生成、混音、母带处理)通过Model Context Protocol (MCP) 暴露给大型语言模型(LLM)客户端,使其可以安全、标准化地调用这些功能,实现AI辅助的音乐创作与生产。

主要功能点

  • FL Studio 一键部署与管理:自动下载最新FL Studio安装包,或使用用户提供的安装文件,并配置Wine环境,确保FL Studio在Linux上稳定运行。
  • AI集成核心:内建并配置 'flstudio-mcp' 服务器,将FL Studio转变为AI可控的端点,支持LLM通过JSON-RPC协议调用FL Studio的各种功能。
  • LLM生态系统支持:集成Ollama(用于本地LLM)、n8n(工作流引擎)、Continue和Cursor(AI编程助手)等,通过MCP shim或配置生成,实现多样的AI交互。
  • 专业音频优化:自动安装并配置WineASIO、Yabridge、PipeWire/JACK等,以实现低延迟音频处理和Windows VST插件的兼容性。
  • 系统级整合:创建桌面快捷方式、命令行启动器,并可选地配置用户级systemd服务,让FL Studio及相关AI服务在登录时自动启动并持久运行。
  • 便捷的更新与卸载:支持一键更新所有组件,并提供灵活的卸载选项,可选择保留或移除用户项目数据。
  • 广泛的发行版支持:主要为Ubuntu 22.04/24.04及衍生版优化,对Debian、Arch、Fedora等也有一定兼容性。

安装步骤

推荐通过一条命令快速启动安装,该命令会自动下载并执行安装脚本。您可以通过添加不同的参数来定制安装内容,例如,包含AI功能的完全安装。

1. 最小化安装 (仅FL Studio + WineASIO): 适合希望快速运行FL Studio,暂时不需要AI功能的用户。

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/BenevolenceMessiah/flstudio_setup/main/flstudio_setup.sh | bash -- --no-features

2. 包含AI功能的全功能安装 (推荐,带自启动服务): 此命令将安装FL Studio,并启用所有AI功能及相关服务(包括flstudio-mcp服务器、Ollama、n8n等),并配置为登录后自动启动。

ENABLE_N8N=1 ENABLE_OLLAMA=1 ENABLE_CURSOR=1 \
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/BenevolenceMessiah/flstudio_setup/main/flstudio_setup.sh | bash -- --systemd

在执行上述命令后,请按照终端、系统弹窗和Windows安装向导的提示进行操作。首次运行可能需要5-20分钟,具体取决于网络带宽和选择安装的组件。

服务器配置

此安装脚本部署的核心MCP服务器是 'flstudio-mcp',它将FL Studio的功能暴露给AI客户端。为了让MCP客户端能够连接并使用 'flstudio-mcp' 服务器,通常需要提供服务器的启动命令和相关参数。

当您通过 '--systemd' 标志安装 'flstudio_setup' 后,'flstudio-mcp' 服务器会作为用户级Systemd服务自动启动。MCP客户端可以通过配置以下信息来启动或连接到此服务器。

以下是一个MCP客户端配置示例,用于连接到FL Studio AI MCP服务器:

{
  "server_name": "FL Studio AI MCP 服务器",
  "command": "flstudio-mcp",
  "args": [],
  "description": "连接到由 flstudio_setup 部署的 FL Studio MCP 服务器,该服务器通过 AI 接口控制 FL Studio 的音乐创作、混音和母带处理功能。"
}

参数说明:

  • 'server_name': 给MCP服务器起一个易于识别的名称,例如“FL Studio AI MCP 服务器”。
  • 'command': 启动 'flstudio-mcp' 服务器的命令。安装脚本会将 'flstudio-mcp' 相关的执行程序或启动脚本放置在系统PATH中,因此可以直接通过 'flstudio-mcp' 命令来调用。
  • 'args': 启动 'flstudio-mcp' 服务器时可能需要的额外命令行参数。根据当前仓库信息,通常不需要特定参数,可留空。
  • 'description': 对该MCP服务器功能的简要描述,帮助用户了解其用途。

MCP客户端在收到此配置后,会根据 'command' 和 'args' 尝试启动 'flstudio-mcp' 进程,并通过标准输入/输出(Stdio)或特定网络协议进行JSON-RPC通信。

基本使用方法

安装完成后,FL Studio将作为一个桌面应用程序运行在您的Linux系统上。若您启用了AI功能:

  1. 启动FL Studio:通过桌面快捷方式或命令行(如果使用了 '--path' 标志,可通过 'fl-studio' 命令)启动FL Studio。
  2. AI客户端连接:使用支持MCP协议的LLM客户端(如Continue, Cursor, n8n或配置好的Ollama)连接到 'flstudio-mcp' 服务器(根据上述服务器配置信息)。
  3. 调用FL Studio功能:通过AI客户端,您可以利用自然语言命令,让LLM调用 'flstudio-mcp' 服务器暴露的工具,例如生成旋律、调整混音器音量、触发母带处理或导出音频等。
  4. 更新:如需更新,再次运行您最初使用的安装命令即可,脚本会检查并更新所有组件。

信息

分类

桌面与硬件