关键词

MCP服务器生成器应用后端框架开发者工具Python代码生成AI工具链

项目简介

'FastestMCP' 是一个功能强大的命令行工具和 Python 库，旨在极大简化 Model Context Protocol (MCP) 服务器和客户端的开发。它允许开发者通过简单的命令行指令或极少量 Python 代码，快速生成符合 MCP 架构、功能完备且生产就绪的 MCP 应用后端。这些后端能够托管并管理资源、注册并执行工具、定义和渲染 Prompt 模板，并支持多种传输协议，以标准化的方式向 LLM 客户端提供上下文信息和功能。

主要功能点

  • 智能代码生成器: 通过简洁的命令行界面 (CLI)，可以快速生成 MCP 服务器或客户端的样板代码，支持多种复杂度和定制选项。
  • 多级别开发模式: 提供从零配置 (Level 1) 到完全控制 (Level 3/5) 的开发模式，开发者可根据项目需求选择最合适的抽象层次。
  • 模块化组件支持: 能够按需生成和注册核心 MCP 组件，包括：
    • 工具 (Tools)：允许 LLM 客户端调用外部功能。
    • 资源 (Resources)：提供数据访问和管理能力。
    • Prompt 模板 (Prompts)：支持可定制的 LLM 交互模式。
    • 通知 (Notifications) 和 订阅 (Subscriptions)：实现服务器与客户端之间的实时通信。
  • 多种传输协议: 支持通过标准输入输出 (StdIo)、HTTP 和 SSE (Server-Sent Events) 等多种协议与客户端通信，灵活适应部署环境。
  • 灵活项目结构: 提供单文件 (Mono) 或结构化 (Structured) 的项目布局选项，方便项目的维护和扩展。
  • 端到端开发: 不仅生成服务器，也支持生成遵循 MCP 架构的客户端代码，加速端到端应用开发。

安装步骤

  1. 确保 Python 环境: 您的系统需要安装 Python 3.10 或更高版本。
  2. 安装 FastestMCP: 打开终端或命令行工具，运行以下命令： 
    pip install fastestmcp
    如果您已经安装了 'uv' 工具，也可以使用： 
    uv pip install fastestmcp

服务器配置示例

请注意： MCP 客户端通常通过配置文件来连接服务器，无需用户手动修改代码。以下提供的是一个 MCP 客户端连接由 'FastestMCP' 生成的 MCP 服务器时所需的 配置信息示例（JSON 格式），供您参考：

{
  "mcpServers": {
    "my_mcp_server": {
      "type": "stdio",
      "command": "python",
      "args": ["path/to/your_generated_server/main.py"],
      "description": "连接到名为 'my_mcp_server' 的 MCP 服务器，通过标准输入输出协议通信。启动命令为 'python path/to/your_generated_server/main.py'。"
    }
  }
}
  • 'my_mcp_server': 您为服务器指定的名称。
  • 'type': 服务器使用的传输协议，例如 'stdio' (标准输入输出)、'http' 或 'sse'。
  • 'command': 启动 MCP 服务器所需的可执行程序或脚本（例如 'python'）。
  • 'args': 启动命令的参数列表（例如 'main.py' 是服务器的主入口文件）。

重要提示：

  • 请根据您实际生成的服务器的名称和文件路径，修改 'my_mcp_server' 的键和 'args' 中的路径。
  • 如果您的服务器使用 'http' 传输协议，配置信息会包含 'url' 字段，指向服务器的 HTTP 地址。

基本使用方法

  1. 生成一个 MCP 服务器: 通过命令行工具，您可以快速生成不同配置的 MCP 服务器。例如，生成一个名为 'my_mcp_server' 的基本服务器，包含 3 个工具、2 个资源和 1 个 Prompt，采用 'stdio' 传输和结构化项目布局，并输出到当前目录：

    fastestmcp server --name my_mcp_server --tools 3 --resources 2 --prompts 1 --transport stdio --structure structured --output .

    执行成功后，当前目录下会创建一个名为 'my_mcp_server' 的文件夹。

  2. 运行生成的服务器: 进入 'my_mcp_server' 文件夹，并运行服务器的主入口文件：

    cd my_mcp_server
python main.py

    服务器将通过 'stdio' 协议启动并监听来自 MCP 客户端的请求。

  3. 生成一个 MCP 客户端: 您也可以生成一个 MCP 客户端，用于连接服务器并执行操作。例如，生成一个名为 'my_mcp_client' 的客户端，用于连接 'stdio' 服务器，并采用结构化项目布局，输出到当前目录：

    fastestmcp client --name my_mcp_client --apis 2 --integrations 1 --transport stdio --structure structured --output .

    执行成功后，当前目录下会创建一个名为 'my_mcp_client' 的文件夹。

  4. 运行生成的客户端: 进入 'my_mcp_client' 文件夹，并运行客户端的主入口文件：

    cd my_mcp_client
python main.py

    客户端将尝试连接之前启动的服务器，并执行一些示例性的 MCP 协议操作。

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