使用说明

项目简介

Excel MCP Server 是一个实现了 Model Context Protocol (MCP) 的服务器，它为大型语言模型（LLM）提供了一系列工具，用于操作 Excel 文件。通过这个服务器，LLM 可以在无需安装 Microsoft Excel 的情况下，创建、修改和分析 Excel 工作簿，从而实现与电子表格数据的交互。

主要功能点

全面的 Excel 功能支持：提供创建、读取、写入和修改 Excel 工作簿、工作表和单元格范围的功能。
数据处理能力：支持读取、写入和转换 Excel 数据，方便 LLM 进行数据分析和处理。
高级 Excel 特性：支持创建图表、透视表以及应用各种格式化样式，满足复杂的数据呈现和分析需求。
无需 Excel 软件：基于 OpenPyXL 库，无需安装 Microsoft Excel 即可运行，降低了部署和使用门槛。
易于集成：遵循 MCP 协议，可以通过标准的 JSON-RPC over SSE 协议与 MCP 客户端通信，方便集成到各种 LLM 应用中。

安装步骤

环境准备：确保已安装 Python 3.10 或更高版本。

克隆仓库：使用 Git 克隆仓库到本地：

git clone https://github.com/haris-musa/excel-mcp-server

进入目录：切换到项目目录：
```
cd excel-mcp-server
```

安装依赖：安装项目所需的 Python 库：

pip install -r requirements.txt

服务器配置

为了让 MCP 客户端（例如 Cursor IDE 或 Claude Desktop）连接到 Excel MCP Server，您需要在客户端中配置服务器信息。以下是一个 JSON 格式的配置示例，您需要将其添加到 MCP 客户端的服务器配置中。

{
  "serverName": "excel",          // 自定义服务器名称，用于在客户端中标识
  "command": "uv run excel_mcp_server", // 启动服务器的命令，这里使用 'uv' 运行 'excel_mcp_server'
  "transport": "sse",            // 通信协议设置为 Server-Sent Events (SSE)
  "env": {                       // 环境变量配置（可选）
    "EXCEL_FILES_PATH": "./excel_files"  // Excel 文件存储路径，默认为项目目录下的 'excel_files' 文件夹
  }
}

基本使用方法

启动服务器：在项目根目录下，运行以下命令启动 Excel MCP Server：
```
uv run excel_mcp_server
```
服务器将以 SSE 模式启动，并等待 MCP 客户端连接。
客户端连接：在 MCP 客户端（如 Cursor IDE）中，根据上述 服务器配置 部分的信息配置并连接到 Excel MCP Server。
使用 Excel 工具：连接成功后，您就可以在 MCP 客户端中使用 Excel MCP Server 提供的工具了。这些工具允许 LLM 客户端执行各种 Excel 操作，例如创建工作簿、写入数据、应用公式、创建图表和透视表等。具体的工具列表和使用方法，请参考仓库中的 'TOOLS.md' 文件。

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