关键词

软件生态系统分析API集成LLM工具上下文服务数据查询

项目简介

Ecosystems CLI MCP服务器是Ecosystems命令行接口（CLI）的一个扩展，它将ecosyste.ms平台提供的各种API功能转换为符合Model Context Protocol (MCP) 标准的工具。这意味着大型语言模型（LLM）客户端可以通过MCP协议与此服务器通信，调用这些工具来获取软件项目的安全建议、包信息、代码仓库数据等上下文信息。该服务器旨在为LLM应用提供一个标准化、可扩展的后端，以集成外部功能和数据。

主要功能点

  • 工具托管与管理: 将Ecosystems CLI支持的十多个API（如安全建议、代码仓库、软件包、赞助商、Docker镜像、问题追踪、时间线数据、依赖分析等）封装成可供LLM调用的“工具”。
  • 标准化数据访问: LLM客户端可以通过统一的JSON-RPC协议请求数据或执行操作，服务器负责解析请求并与ecosyste.ms API交互。
  • 灵活的上下文提供: 为AI助手提供实时、结构化的软件生态系统数据，作为其理解和生成响应的上下文。
  • 会话管理与能力声明: 服务器端负责管理与客户端的会话，并声明其支持的工具列表及其输入Schema。
  • Stdio传输协议支持: 目前通过标准输入输出（Stdio）与MCP客户端进行通信。

安装步骤

  1. 克隆仓库: 
    git clone [email protected]:ecosyste-ms/ecosyste_ms_cli.git
cd ecosyste_ms_cli
  2. 设置Python虚拟环境并安装依赖: 
    make setup
    此步骤将创建并激活一个Python虚拟环境，并安装所有必要的依赖，包括MCP服务器运行所需的'mcp'库。

服务器配置（供MCP客户端使用）

MCP客户端需要以下JSON配置信息来连接到此MCP服务器。请根据您的MCP客户端的文档，将此配置集成到您的LLM应用中。

{
  "serverName": "ecosystems-cli",
  "command": "ecosystems",
  "args": ["mcp", "--transport", "stdio"],
  "description": "Ecosystems CLI MCP服务器，提供ecosyste.ms API的访问能力，支持软件包、代码仓库、安全建议等多种软件生态系统数据查询。",
  "capabilities": {
    "tools": {}
  }
}
  • 'serverName': 服务器的标识符，例如 'ecosystems-cli'。
  • 'command': 启动MCP服务器的可执行文件或脚本，这里是'ecosystems' CLI工具本身。
  • 'args': 传递给'command'的参数列表，用于以MCP服务器模式启动并指定传输协议（'--transport stdio'）。
  • 'description': 对服务器功能的简要描述。
  • 'capabilities': 服务器能力声明，具体工具列表由服务器在启动时动态提供。

基本使用方法

直接通过CLI启动MCP服务器（默认使用Stdio传输协议）：

ecosystems mcp

服务器启动后，它将通过标准输入和标准输出与您的MCP客户端进行通信。LLM客户端将能够通过MCP协议发现并调用暴露的API工具，例如查询软件包信息、获取仓库详情或查找安全建议。

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