项目简介

该仓库提供了一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的服务器实现，专门用于与 Dynatrace 可观测性平台进行交互。通过这个 MCP 服务器，LLM 客户端（如 VS Code、Claude、Cursor 等）可以直接访问 Dynatrace 中的数据和功能，例如查询问题、安全漏洞、日志、实体信息，并触发自动化工作流或发送 Slack 消息。它充当了 LLM 应用与 Dynatrace 之间的桥梁，使得开发者和运维人员可以在其常用的开发或AI环境中获取实时可观测性洞察并执行相关操作。

主要功能点

获取 Dynatrace 可观测性数据： 能够列出和检索 Dynatrace 中的问题 (Problems)、安全漏洞 (Vulnerabilities) 的详细信息。
查询数据： 支持执行 Dynatrace Query Language (DQL) 查询，获取日志、事件、指标等数据。
获取实体信息： 根据实体 ID 获取被监控实体的详细信息，如服务、主机、Kubernetes 集群等。
获取所有权信息： 查询实体相关的团队或人员所有权信息。
触发自动化操作： 能够通过 Dynatrace Automation Engine 创建用于问题通知的工作流，或向 Slack 发送消息。
修改工作流： 支持修改现有工作流的属性，例如使其变为公共。

安装步骤

该 MCP 服务器作为 npm 包发布，可以通过 'npx' 直接运行而无需全局安装：

确保您已安装 Node.js 和 npm。
您可以通过 'npx @dynatrace/dynatrace-mcp-server@latest' 命令来运行服务器。

服务器配置

MCP 服务器需要配置连接到您的 Dynatrace 环境。这些配置通常通过环境变量提供：

'DT_ENVIRONMENT': 您的 Dynatrace 环境 URL (例如: 'https://abcd1234.apps.dynatrace.com')
'OAUTH_CLIENT_ID': Dynatrace OAuth 客户端 ID。
'OAUTH_CLIENT_SECRET': Dynatrace OAuth 客户端 Secret。
'SLACK_CONNECTION_ID': (可选) 用于发送 Slack 消息的 Dynatrace Slack 连接 ID。
'USE_APP_SETTINGS': (可选) 设置为 'true' 以启用 App Settings 相关功能。
'USE_WORKFLOWS': (可选) 设置为 'true' 以启用 Workflows 相关功能。

您需要在启动 MCP 服务器的环境中设置这些变量。例如，在您的 MCP 客户端配置中指定一个包含这些变量的 '.env' 文件，或直接在客户端配置中设置 'env' 属性。

在您的 MCP 客户端（如 VS Code 的 '.vscode/mcp.json' 或 Claude Desktop 的配置）中，需要添加一个服务器配置条目来启动并连接到这个 MCP 服务器。配置通常包括：

一个唯一的服务器名称 (例如: '"dynatrace-mcp"')。
'command': 启动服务器的命令 (例如: '"npx"')。
'args': 命令的参数 (例如: '["-y", "@dynatrace/dynatrace-mcp-server@latest"]')。
'envFile' 或 'env': 指定包含上述环境变量的文件路径或直接列出环境变量。

基本使用方法

配置并启动 MCP 服务器后，您的 LLM 客户端将能够发现并使用该服务器提供的工具。您可以通过向 LLM 提出自然语言的问题或请求，让 LLM 调用这些工具来获取 Dynatrace 数据或执行操作。例如：

询问 LLM：“列出我生产环境中当前的高风险安全漏洞。” (这会触发 'list_vulnerabilities' 工具)
询问 LLM：“分析问题 ID 'PROBLEM-1234' 的详细信息。” (这会触发 'get_problem_details' 工具)
询问 LLM：“执行 DQL 查询 'fetch logs | filter level == "ERROR"'。” (这会触发 'execute_dql' 工具)
请求 LLM：“创建一个工作流，当发生可用性问题时，向 #devops 频道发送通知。” (这会触发 'create_workflow_for_notification' 工具)

LLM 客户端将解析您的请求，识别需要调用的工具，并与 MCP 服务器通过 JSON-RPC 进行通信，获取结果并呈现给您。

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