使用说明

项目简介

Docker MCP 是一个 Model Context Protocol (MCP) 服务器，它充当 Claude 或其他兼容 MCP 协议的 LLM 客户端与 Docker 环境之间的桥梁。通过 Docker MCP，用户可以使用自然语言指令，让 LLM 客户端（如 Claude）来管理本地或远程 Docker 环境中的容器和 Docker Compose stacks。

主要功能点

容器创建和实例化: 允许 LLM 指示创建和运行新的 Docker 容器，例如指定镜像名称、容器名称、端口映射和环境变量。
Docker Compose Stack 部署: 支持 LLM 部署和管理 Docker Compose 编排的多容器应用栈，通过提供 Docker Compose YAML 文件即可完成部署。
容器日志检索: LLM 可以请求获取指定 Docker 容器的实时或历史日志，方便问题排查和监控。
容器列表和状态监控: 允许 LLM 获取当前 Docker 环境中运行的容器列表以及它们的状态信息。

安装步骤

安装 UV 和 Python 3.12+: 确保你的系统已安装 UV 包管理器和 Python 3.12 或更高版本。UV 是一个快速的 Python 包安装和解析器，可以从 uv PyPI 获取安装指南。Python 3.12+ 可以从 Python 官网下载安装。
安装 Docker Desktop 或 Docker Engine: Docker MCP 服务器需要依赖 Docker 环境才能工作，请确保已安装 Docker Desktop 或 Docker Engine 并正确配置。你可以从 Docker 官网下载并安装 Docker Desktop，或根据你的操作系统安装 Docker Engine。
安装 Claude Desktop (可选): 如果你计划将 Docker MCP 服务器与 Claude Desktop 应用程序一起使用，请确保已安装 Claude Desktop。

克隆仓库: 使用 Git 克隆 'docker-mcp' 仓库到本地：

git clone https://github.com/MCP-Mirror/QuantGeekDev_docker-mcp.git
cd docker-mcp

创建并激活虚拟环境: 在项目目录下创建 Python 虚拟环境并激活：

python -m venv venv
source venv/bin/activate   # Linux/macOS
venv\Scripts\activate  # Windows

安装依赖: 使用 UV 包管理器安装项目依赖：
```
uv sync
```

服务器配置

要将 Docker MCP 服务器配置到 MCP 客户端（例如 Claude Desktop），你需要提供服务器的启动命令和参数。以下是 Claude Desktop 配置文件 'claude_desktop_config.json' 中 'mcpServers' 字段的配置示例：

{
  "mcpServers": {
    "docker-mcp": {  // 服务器名称，客户端用此名称引用
      "command": "uvx", // 启动服务器的命令，uvx 用于运行已安装的包
      "args": [
        "docker-mcp"  //  docker-mcp 是安装后可执行的服务器程序名，对应项目入口
      ]
    }
  }
}

配置说明:

'"docker-mcp"': 服务器的名称，可以自定义，客户端会使用这个名称来识别和调用该服务器。
'"command": "uvx"': 指定启动服务器的命令为 'uvx'。'uvx' 是 'uv' 包管理器提供的用于运行已安装包的可执行命令。
'"args": ["docker-mcp"]': 传递给 'uvx' 命令的参数，这里 '"docker-mcp"' 是指要运行的 Python 包入口点，对应仓库中的 'docker-mcp' 包。

配置文件路径:

MacOS: '~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json'
Windows: '%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json'

基本使用方法

启动 MCP 服务器: 按照上述安装步骤配置好 Claude Desktop 或其他 MCP 客户端后，当客户端尝试连接 Docker MCP 服务器时，服务器将自动启动（通常是客户端首次调用服务器功能时）。
通过 LLM 客户端与 Docker 交互: 在 Claude Desktop 或其他配置了 Docker MCP 服务器的 LLM 客户端中，你可以使用自然语言指令来指示执行 Docker 操作。例如：
- "创建一个名为 'my-nginx' 的 Nginx 容器，端口映射为 8080:80"
- "部署一个 Redis 和 Web 应用的 Docker Compose stack，项目名称为 'my-webapp'"
- "查看容器 'my-nginx' 的日志"
- "列出所有正在运行的 Docker 容器"
LLM 客户端会将这些自然语言指令转换为对 Docker MCP 服务器的 MCP 请求，服务器解析请求并调用相应的 Docker 工具来执行操作，最终将结果返回给 LLM 客户端。
可用工具: Docker MCP 服务器提供了以下工具供 LLM 客户端调用：
- 'create-container': 创建 Docker 容器
- 'deploy-compose': 部署 Docker Compose stack
- 'get-logs': 获取容器日志
- 'list-containers': 列出容器
你可以参考仓库的 README 文件中 "Available Tools" 部分，了解每个工具的具体参数和使用方法。

注意: 首次使用或进行开发调试时，可能需要查阅仓库 README 中的 "Development" 和 "Debugging" 部分，了解如何进行本地开发配置和使用 MCP Inspector 进行调试。

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