DevTest MCP Server

关键词

多智能体协作资源管理自动化测试记忆管理LLM 集成

使用说明（Markdown 格式要点）

  • 项目简介

    • 该仓库包含一个完整的 MCP 服务器实现（mcpserver 模块），实现了 MCP 的核心能力：注册工具、提供工具的输入参数模式（JSON Schema）、响应工具调用、以及对外暴露的路由接口（如 /mcp、/mcp/tools/list、/mcp/tools/call），以供 MCP 客户端通过 JSON-RPC/HTTP 进行交互。
    • 服务器侧还实现了一个“测试工具集”TestTools，包含创建批次、添加案例、执行批次、分析结果等功能，作为 MCP 工具示例供客户端调用。
    • 同时存在一个基于 Spring 项目结构的客户端和网关/应用端代码，演示如何通过 MCP 客户端调用服务器提供的工具。

  • 主要功能点

    • MCP 服务端核心
      • 处理 MCP 请求：/mcp、/mcp/tools/list、/mcp/tools/call，支持获取工具列表、调用指定工具、返回输入参数的 JSON Schema。
      • 动态工具注册：通过 @McpServerEndpoint 和 @ToolMapping 注解扫描并注册工具，生成输入参数的模式（JSON Schema），便于客户端按约定组装参数。
    • 工具集合与示例
      • TestTools 提供了多种测试相关工具，如 createBatch、addCasesToBatch、executeBatch、analyzeBatchResult，以及环境资源相关的 applyResource、recycleResource 等，覆盖 MCP 的资源、测试、记忆等子领域。
    • 记忆与上下文
      • 内置 MemoryService 等工具，用于读取和写入记忆，演示 MCP 服务器在工具层面影响上下文的能力。
    • 运行与部署
      • 提供基于 Solon 的 MCP Server 启动入口以及简单的端口配置，默认监听端口为 3000（按实现中的初始化设置）。
    • 客户端互操作示例
      • 提供一个 MCP Tool Client 的实现，展示如何通过 SSE/HTTP 调用 MCP 工具，并获取调用结果。

  • 安装与运行步骤（简要、操作性强）

    • 依赖与环境
      • Java 17+、Maven。请确保构建环境可用。
    • 构建
      • 构建服务器模块（mcpserver），得到可执行的服务器组件。
    • 启动 MCP 服务器
      • 启动命令对应的入口类为 MCP 服务器的启动入口（在代码中为 McpServerApp，基于 Solon 框架）。运行后服务器监听端口，提供 /mcp、/mcp/tools/list、/mcp/tools/call 等接口。
    • 配置与接入
      • MCP 客户端需要的配置通常包括服务器名称、启动命令和参数集合等信息，用于建立与 MCP 服务器的连接。以下是一个示例配置的描述（用 JSON 形式呈现，便于理解，实际客户端不需要直接使用代码）：
        • serverName: dev-test-mcp
        • command: java
        • args: ["-jar", "path/to/mcpserver-app.jar"]
      • 注释：上述配置用于 MCP 客户端理解如何启动并连接到 MCP 服务器；具体路径和打包产物名称以实际部署为准。
    • 基本使用
      • 客户端通过向 MCP 服务器发起工具调用（如 applyResource、createBatch、executeBatch 等），服务器根据工具定义的输入模式进行参数校验并执行，返回结果及分析信息。
      • MCP 服务器也会暴露一组示例工具以演示响应结构和输入输出，方便前端进行接口对接与测试。

  • 基本使用方法（简化步骤）

    • 启动 MCP 服务器（如按照项目的启动入口运行，端口通常是 3000）。
    • 使用 MCP 客户端连接服务器，获取工具列表并了解每个工具的输入模式（JSON Schema）。
    • 根据需要调用某个工具，传入符合输入模式的参数，服务器返回执行结果或分析结果。
    • 如需进行记忆/上下文的交互，可以结合 Memory Service 的工具进行读写操作。

  • 运行与部署注意事项

    • MCP 服务器与客户端之间的通信以 JSON 为主，服务器端提供工具调用的输入模式，方便客户端构造请求。
    • 服务器在实现中使用了 Solon 作为运行时框架，端点路由设计为 /mcp、/mcp/tools/list、/mcp/tools/call，确保对外暴露的 MCP 服务符合基本约定。
    • 如需横向扩展，理论上可以在同一实现框架下增加新的工具注解和映射，服务器会自动注册。

  • 关键词 多智能体协作, 资源管理, 自动化测试, 记忆管理, LLM 集成

  • 分类ID 6

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