Deterministic Observability Framework MCP 服务端

关键词

Model Context ProtocolJSON-RPC资源管理外部工具服务端实现

使用说明（Markdown 形式）

  • 项目简介
    • 该仓库实现了一个基于 Model Context Protocol 的 MCP 服务器端，用于向大型语言模型客户端以标准化方式提供资源、工具、以及提示模板等上下文信息与功能调用能力，支持多种传输协议（此实现采用标准输入输出的 MCP 通信（stdio）模式，方便在本地或脚本中直接测试）。
  • 主要功能点
    • 提供可注册的工具（Tools）与资源（Resources），通过 MCP 风格的 JSON-RPC 请求处理并返回标准化响应
    • 支持工具调用（tools/call）与资源读取（resources/read）等 MCP 方法，以及工具列表（tools/list）与资源列表（resources/list）
    • 实现简单的初始化消息处理（initialize），用于 MCP 客户端识别服务能力
    • 通过标准 JSON-RPC 2.0 格式进行请求/响应，便于与 Claude Desktop、Cursor 等客户端对接
    • 提供 list 功能以便了解服务器当前可用的工具与资源
  • 安装步骤
    • 将代码部署在 Python 3.x 环境中
    • 直接运行 mcp_server.py 即可启动服务器（STDIO 传输）
    • 也可通过“--list”参数查看服务器支持的工具与资源
  • 服务器配置（MCP 客户端无需本仓库内包含）
    • MCP 客户端连接信息（下列为示例 JSON，用于客户端配置，不是服务器端代码）
    • 服务器配置示例（JSON，不含代码，客户端不需要额外实现）: { "server_name": "dof-governance-mcp", "command": "python3", "args": ["mcp_server.py"] } 说明:
    • server_name: 服务器对外标识名称，与 SERVER_INFO 中的名称保持一致以便对接
    • command/args: 启动服务器的命令及参数
    • MCP 客户端无需此处提供的代码实现，仅需知道启动命令即可对接
  • 基本使用方法
    • 启动服务器: 直接执行 python3 mcp_server.py
    • 客户端对接：通过 JSON-RPC 2.0 的请求格式向服务器发送请求，例如:
      • initialize 请求用于获取服务器能力
      • tools/list 获取工具列表
      • tools/call 传入 name 与 arguments 进行工具调用
      • resources/list 获取资源列表
      • resources/read 读取特定资源
    • 服务器返回标准的 JSON-RPC 2.0 响应，包含 result 或 error
    • 如需查看当前支持的工具/资源，可使用 --list 参数

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