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云部署IDE集成AI助手开发者工具服务管理

项目简介

Defang是一个开发者友好的云部署平台，旨在简化应用从代码到云端的流程。该GitHub仓库包含Defang的命令行界面（CLI）工具。除了标准的CLI功能外，Defang CLI还内置了一个Model Context Protocol (MCP) 服务器实现，允许支持MCP协议的LLM客户端（如某些IDE中的AI助手）直接与Defang平台交互，执行部署、管理服务等任务。

主要功能点

  • 作为MCP服务器运行: Defang CLI可以启动一个后台MCP服务器进程，接收LLM客户端的请求。
  • 资源提供: 向LLM客户端提供关于Defang平台、服务模型、文档和代码示例等上下文信息（MCP Resources）。
  • 工具执行: 允许LLM客户端调用Defang CLI的各种功能作为工具（MCP Tools），例如：
    • 登录认证
    • 部署服务（通过'compose up'）
    • 删除服务（通过'compose down'）
    • 列出当前服务状态（通过'services'）
    • 调试部署问题
  • Prompt模板: 提供预定义的Prompt结构，帮助LLM客户端理解如何构建请求以执行特定任务（MCP Prompts）。

安装步骤

Defang MCP服务器功能集成在Defang CLI中。首先需要安装Defang CLI。根据你的操作系统，可以通过多种方式安装：

  • 使用Homebrew (macOS/Linux): 
    brew install DefangLabs/defang/defang
  • 使用Shell脚本 (macOS/Linux): 
    eval "$(curl -fsSL s.defang.io/install)"
  • 使用Go: 
    go install github.com/DefangLabs/defang/src/cmd/cli@latest
  • 使用winget (Windows): 
    winget install defang
  • 下载最新二进制文件: 访问Defang GitHub Release页面下载适用于你系统的二进制文件。

安装完成后，确保'defang'命令在你的系统PATH中。

服务器配置 (供MCP客户端参考)

Defang MCP服务器作为CLI的一个子命令运行。支持MCP协议的客户端（例如IDE扩展）需要知道如何启动这个服务器进程并与其通过标准输入/输出进行通信。

典型的MCP客户端配置中，需要指定服务器的名称、类型、启动命令和参数。对于Defang MCP服务器，配置信息如下：

  • 名称 (Name): 通常配置为 'defang' 或 'Defang Services'。
  • 类型 (Type): 使用 'stdio'，表示通过标准输入/输出来通信。
  • 命令 (Command): 通常是 'npx' （如果使用npm安装）。
  • 参数 (Args): 通常是 '["-y", "defang@latest", "mcp", "serve"]'。这些参数告诉'npx'执行最新版本的'defang'命令，并运行其内置的MCP服务器 ('mcp serve')。

请注意: 具体的配置方式取决于你使用的MCP客户端（IDE扩展）的要求，但核心信息是启动命令 'npx -y defang@latest mcp serve' 并使用 'stdio' 类型通信。

基本使用方法

作为终端用户，你通常不需要直接与MCP服务器交互，它由你的IDE或AI助手自动启动和管理。一旦你的IDE安装了支持Defang MCP协议的插件并配置好，你就可以通过AI助手的对话界面执行Defang的相关操作，例如：

  1. 在项目中打开AI对话框。
  2. 提问关于Defang的问题，AI会利用MCP服务器提供的“知识库”资源回答。
  3. 要求AI“部署当前项目”，AI会调用MCP服务器的“部署”工具，该工具会执行'defang compose up'命令来部署你的服务。
  4. 要求AI“列出我的服务”，AI会调用“服务”工具，该工具会执行'defang services'命令。
  5. 要求AI“销毁项目”，AI会调用“销毁”工具，该工具会执行'defang compose down'命令。

服务器在后台运行，处理这些请求并将结果（如部署的服务URL、服务列表等）通过标准输出返回给客户端，客户端再展示给用户。

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