项目简介

DeepSeek MCP Server 是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 构建的服务器，旨在提升大型语言模型（如 Claude）的推理能力。它利用 DeepSeek R1 模型的先进推理引擎，作为一个独立的推理规划器，Claude 则作为执行器，两者协同工作，使得 Claude 能够处理更复杂的推理任务。

核心思想：

DeepSeek R1 (大脑): 负责复杂的推理规划，包括制定多步骤逻辑分析策略、构建认知框架、评估置信度和不确定性、监控推理质量以及检测边缘情况和偏差。
Claude (执行器): 负责执行 DeepSeek R1 规划的推理方案，包括执行结构化分析、实施计划策略、交付最终响应、处理用户交互和管理系统集成。

主要功能点

高级推理能力: 支持复杂的多步骤推理任务，提高LLM在需要深度思考和逻辑分析场景下的表现。
无缝集成: 通过 MCP 协议与 LLM 客户端（如 Claude Desktop）通信，以标准化的方式提供推理服务。
工具注册与执行: 将 DeepSeek R1 的推理能力封装为 MCP 工具 (Tool)，允许 LLM 客户端按需调用。
易于部署与配置: 提供详细的安装和配置指南，方便用户快速搭建和使用。

安装步骤

克隆仓库

git clone https://github.com/moyu6027/deepseek-MCP-server.git
cd deepseek-MCP-server

安装 uv 包管理器

根据您的操作系统选择相应的命令安装 'uv'。

Windows (PowerShell):

powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"

Mac:

curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

创建虚拟环境

uv venv
source .venv/bin/activate

安装依赖

uv add "mcp[cli]" httpx

设置 API 密钥

注册无问芯穹获取 'INFINI_API_KEY'，并将其写入 '.env' 文件。
```
echo "INFINI_API_KEY=YOUR_API_KEY_HERE" > .env
```
请将 'YOUR_API_KEY_HERE' 替换为您实际的 API 密钥。

安装 MCP 服务器

mcp install server.py -f .env

服务器配置

为了让 MCP 客户端（例如 Claude Desktop）能够连接到 DeepSeek MCP Server，您需要在客户端的配置文件中添加服务器配置信息。以 'claude_desktop_config.json' 为例，您需要配置 'mcpServers' 字段，添加一个名为 'deepseek-mcp' 的服务器配置。

{
    "mcpServers": {
        "deepseek-mcp": {
            "command": "uv",
            "args": [
                "--directory",
                "PATH_TO_DEEPSEEK_MCP_SERVER",
                "run",
                "server.py"
            ]
        }
    }
}

配置参数说明:

'"deepseek-mcp"': 服务器名称，您可以自定义，客户端通过此名称引用该服务器。
'"command": "uv"': 启动服务器的命令，这里使用 'uv run' 来运行 Python 脚本。
'"args"': 启动命令的参数列表。
- '"--directory"': 指定服务器代码所在的目录。
- '"PATH_TO_DEEPSEEK_MCP_SERVER"': 请替换为 DeepSeek MCP Server 仓库在您本地的实际路径。 例如，如果您将仓库克隆到 '/Users/yourname/deepseek-MCP-server'，则应替换为 '" /Users/yourname/deepseek-MCP-server"'.
- '"run"': 'uv' 命令的子命令，用于运行 Python 脚本。
- '"server.py"': 要运行的服务器脚本文件名。

请注意: 'PATH_TO_DEEPSEEK_MCP_SERVER' 必须替换为实际的路径，否则客户端将无法找到并启动服务器。 MCP 客户端会读取此配置信息，并根据 'command' 和 'args' 启动 DeepSeek MCP Server。

基本使用方法

启动服务器: 当您配置好 Claude Desktop 并启动后，如果配置正确，DeepSeek MCP Server 将会自动启动。您也可以在仓库目录下手动运行以下命令启动服务器：
```
uv run server.py
```
在 Claude 中使用推理工具: 当 Claude 接收到需要高级推理的查询时，它将自动调用 DeepSeek MCP Server 提供的 'reason' 工具进行处理。DeepSeek R1 的推理结果会被包装在 '<ant_thinking>' 标签中返回给 Claude，Claude 会将这些推理信息整合到最终的回复中。

工作流程示例:

Claude 接收到用户查询。
Claude 判断查询需要高级推理能力。
Claude 将查询转发给 DeepSeek MCP Server 的 'reason' 工具。
DeepSeek MCP Server 调用 DeepSeek R1 进行推理分析。
DeepSeek R1 返回结构化的推理结果，并用 '<ant_thinking>' 标签包裹。
DeepSeek MCP Server 将推理结果返回给 Claude。
Claude 将推理结果融入最终回复并返回给用户。

通过以上步骤，您可以利用 DeepSeek MCP Server 为您的 LLM 应用增加强大的推理能力。

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服务器配置

基本使用方法

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