项目简介

DaVinci Resolve MCP Server 是一个桥梁，它使得大型语言模型（LLM）能够与 Blackmagic Design 的专业视频编辑软件 DaVinci Resolve 进行交互。通过实现 Model Context Protocol (MCP)，该服务器允许 LLM 应用以标准化的方式访问 DaVinci Resolve 的项目、时间线、媒体等资源，并执行编辑操作，从而实现智能化的视频编辑流程。

主要功能点

项目和时间线访问: 允许 LLM 获取 DaVinci Resolve 项目和时间线的详细信息，例如项目名称、帧率、分辨率、时间线列表、当前时间线等。
媒体池管理: 提供访问媒体池中素材列表的能力，让 LLM 了解项目中的媒体资源。
时间线剪辑操作: 支持 LLM 查询时间线上的剪辑片段，并具备基于名称选择剪辑片段的能力，为自动化编辑和内容分析奠定基础。
项目管理: 支持创建和打开 DaVinci Resolve 项目，方便 LLM 进行项目级的操作。
可扩展操作: 服务器设计为可扩展的，未来可以添加更多 DaVinci Resolve 的功能支持，例如渲染导出、颜色分级、LUT 应用等。
安全认证: 采用 API 密钥认证，保障服务器安全。
WebSocket 通信: 使用 WebSocket 协议进行实时通信，保证 LLM 客户端和服务器之间的稳定连接。

安装步骤

克隆仓库: 使用 Git 克隆 'davinci-resolve-mcp' 仓库到本地：

git clone https://github.com/samuelgursky/davinci-resolve-mcp.git
cd davinci-resolve-mcp

安装依赖: 安装项目所需的 Python 依赖包：

pip install -r requirements.txt

配置环境变量: 复制 '.env.example' 文件并重命名为 '.env'，根据你的操作系统取消注释相应的环境变量配置，并设置一个安全的 API 密钥 'MCP_API_KEY'。例如：
```
cp .env.example .env
```
编辑 '.env' 文件，设置 API 密钥：
```
MCP_API_KEY="your_secret_api_key"
```

服务器配置

MCP 客户端需要以下配置信息来连接 DaVinci Resolve MCP 服务器。请将以下 JSON 配置添加到你的 MCP 客户端配置中。

{
  "server name": "DaVinci Resolve MCP",
  "command": "python",
  "args": [
    "scripts/run_server.py"
  ],
  "host": "ws://localhost:8765/mcp",
  "api_key": "your_secret_api_key"
}

配置参数说明:

'"server name"': 服务器的显示名称，可以自定义。
'"command"': 启动服务器的命令，这里使用 'python'。
'"args"': 启动命令的参数，指定运行 'scripts/run_server.py' 脚本。
'"host"': MCP 服务器的 WebSocket 地址，默认为 'ws://localhost:8765/mcp'。
'"api_key"': 用于身份验证的 API 密钥，需要与 '.env' 文件中 'MCP_API_KEY' 的设置保持一致。 请务必替换 '"your_secret_api_key"' 为你在 '.env' 文件中设置的真实 API 密钥。

基本使用方法

启动 DaVinci Resolve: 确保 DaVinci Resolve 软件已启动并打开一个项目。
启动 MCP 服务器: 在仓库根目录下运行 'scripts/run_server.py' 脚本来启动 MCP 服务器：
```
python scripts/run_server.py
```
服务器默认运行在 'ws://localhost:8765/mcp'。
配置 MCP 客户端: 在支持 MCP 协议的 LLM 客户端（例如 Claude）中，配置 MCP 连接，填入上述 服务器配置 JSON 信息，并使用你在 '.env' 文件中设置的 API 密钥。
通过 LLM 交互: 现在你可以通过 LLM 客户端向 DaVinci Resolve MCP 服务器发送指令，例如查询项目信息、分析时间线、选择剪辑片段等，实现 AI 辅助的视频编辑功能。

示例任务:

询问 LLM 当前 DaVinci Resolve 中打开了哪些项目。
让 LLM 分析当前时间线的结构并提供统计信息。
指示 LLM 打开指定名称的项目。
要求 LLM 选择时间线上名称包含特定关键词的剪辑片段。

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服务器配置

基本使用方法

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