项目简介

Databricks MCP 服务器是一个实现了 Model Context Protocol (MCP) 标准的应用后端。它允许 MCP 客户端（如支持 MCP 的大型语言模型或相关开发工具）安全、标准化地访问和操作 Databricks 工作区中的数据和功能。通过将 Databricks 的能力封装为 MCP 工具，该服务器为 LLM 应用提供了强大的上下文信息和交互能力。

主要功能点

• 列表查询: 能够列出 Databricks 工作区中的 Catalogs (目录)、Schemas (模式) 和 SQL Warehouses (SQL 仓库)。
• 表格浏览: 支持列出指定目录和模式下的表格，并可根据正则表达式过滤表格名称。
• SQL 执行: 允许在 Databricks SQL 仓库上执行 SQL 语句，并返回查询结果。支持设置执行超时和结果行数限制，并能在执行过程中向客户端发送进度通知。

安装步骤

该服务器通常作为 MCP 客户端（例如 VS Code 的 MCP 扩展）的一个外部进程运行。推荐的安装方式是使用 Node.js 包管理器 'npx'，由客户端调用执行。

1. 确保您安装了 Node.js 和 npm (或 npx)。
2. 当您在支持 MCP 的客户端中配置并启用此服务器时，客户端通常会自动通过 'npx' 下载并运行服务器的最新版本。

对于 VS Code 用户，可以通过 README 中提供的链接或命令直接将服务器添加到 VS Code 的 MCP 扩展中。

服务器配置

MCP 客户端需要配置服务器的启动方式。对于此 Databricks MCP 服务器，您需要在您的 MCP 客户端设置中提供以下信息：

• 服务器名称 (Name): 例如 'databricks'。这是客户端内部用来标识此服务器的名称。
• 启动命令 (Command): 通常是 'npx'。
• 命令参数 (Args): 通常是 '["-y", "databricks-mcp-server@latest"]'。这告诉 'npx' 去运行最新版本的 'databricks-mcp-server' 包。

重要: 在运行服务器之前，您需要根据 Databricks 官方文档配置 Databricks 统一认证。服务器会使用这些配置来连接 Databricks 工作区。详情请参考 Databricks 认证文档。

基本使用方法

一旦在 MCP 客户端中配置并成功启动了 Databricks MCP 服务器，您的 LLM 或应用程序就可以通过 MCP 协议与之交互。您可以通过向 LLM 发出请求，让它调用服务器暴露的工具，例如：

• 请求 LLM 列出所有可用的 Databricks Catalogs。
• 请求 LLM 列出特定 Catalog 和 Schema 下的表格。
• 要求 LLM 编写并执行一条 SQL 查询，以获取 Databricks 中的数据。

服务器会处理这些请求，调用 Databricks API，并将结果通过 MCP 协议返回给客户端或 LLM。