Corpus Intelligence MCP Server

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• 项目简介

  • Corpus Intelligence MCP Server 是一个基于 MCP 规范的后端服务，旨在为大语言模型提供可查询的上下文资源、可调用的工具以及可渲染的提示模板，帮助 LLM 客户端在对话中获得一致、可扩展的上下文信息与功能。

• 主要功能点

  • MCP 服务实现：实现标准的 MCP 请求/响应流程，提供资源读取、工具调用、Prompt 获取等能力声明与执行流。
  • 工具与资源管理：托管22+工具集合，支持 gravity 调度、以及与向量检索、图数据库等其他服务的协作。
  • Prompts 与渲染：提供 Prompt 模板及渲染逻辑，支持灵活的对话模式。
  • 会话管理与跨传输：会话上下文保持、跨进程传输支持（如 Stdio、SSE、WebSocket 等传输协议的适配）。
  • 服务器端集成：与嵌入服务、图数据库、分析服务等组件集成，形成端到端的 MCP 后端生态。

• 安装与运行（简要步骤）

  • 克隆并安装依赖：在仓库根目录执行安装命令安装依赖。
  • 启动服务：运行 mcp-server 相关入口，监听 MCP 请求。
  • 连接客户端：MCP 客户端通过指定的传输协议（如 stdio 或 SSE）连接服务器，进行资源读取、工具调用、模板获取等请求。

• 服务器配置（MCP 客户端需要配置，以下描述由 MCP 客户端使用，服务器端示例信息仅供参考）

  • server name: corpus-intelligence
  • command: node
  • args: ["/path/to/mcp-server/dist/index.js"] // 实际路径请按部署环境填写
  • 说明：服务器端实现了 MCP 服务端入口，客户端在连接时应指向该服务器的启动命令与参数以建立 MCP 会话。

• 基本使用方法

  • 启动后，客户端可通过 MCP 的 JSON-RPC 风格请求读取资源、注册并执行工具、获取 Prompt 等。
  • 通过日志与返回结构了解工具激活、主mass(fragment) 的识别，以及适配的传输方式。