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上下文生成代码库LLMAI辅助代码分析

项目简介

Context Generator 是一个用于大型语言模型（LLM）的上下文生成工具，它能够从代码文件、GitHub仓库、网页等多种来源提取信息，并整理成结构化的上下文文件。更重要的是，它内置了 MCP 服务器 功能，可以将生成的上下文以标准化的方式提供给支持 Model Context Protocol (MCP) 的 LLM 客户端，例如 Claude AI，从而实现更高效、更智能的 AI 辅助编程体验。

主要功能点

  • 多源上下文生成：支持从本地代码文件、GitHub 仓库、Git Diff、网页 URL 和纯文本等多种来源构建上下文。
  • 灵活的配置：通过 YAML 或 JSON 配置文件，用户可以精细控制上下文的生成过程，包括文件过滤、内容筛选、以及应用各种修饰器。
  • 内置 MCP 服务器：无需额外配置，即可通过内置的 MCP 服务器将生成的上下文安全、稳定地提供给 LLM 客户端。
  • 无缝 LLM 集成：通过 MCP 协议，Context Generator 可以直接与 Claude AI 等 LLM 客户端连接，实现实时的上下文感知辅助，无需手动上传上下文文件。

安装步骤

  1. 下载安装： 打开终端，执行以下命令即可快速安装 Context Generator： 
    curl -sSL https://raw.githubusercontent.com/context-hub/generator/main/download-latest.sh | sh
    安装完成后，'ctx' 命令将添加到您的系统路径中。

服务器配置

Context Generator 内置 MCP 服务器，无需额外安装。您只需在 MCP 客户端中配置以下服务器信息即可连接：

{
  "mcpServers": {
    "ctx": {
      "command": "ctx server",
      "args": [
        "-c",
        "/path/to/your/project" //  指向包含 context.yaml 配置文件的项目目录
      ]
    }
  }
}

配置参数说明：

  • 'command': MCP 服务器的启动命令，固定为 'ctx server'。
  • 'args': 传递给 'ctx server' 命令的参数，使用数组形式配置。
    • '-c /path/to/your/project': 必选参数，指定您的项目目录路径。Context Generator 将会读取该目录下 'context.yaml' 文件进行配置加载和上下文生成。请将 '/path/to/your/project' 替换为您的实际项目目录的绝对路径。

基本使用方法

  1. 初始化配置： 在您的项目根目录下打开终端，执行 'ctx init' 命令，生成 'context.yaml' 配置文件。

  2. 编辑配置文件： 修改 'context.yaml' 文件，根据您的需求配置文档结构 (documents) 和数据来源 (sources)。您可以指定要包含的代码文件、GitHub 仓库、网页链接等。

  3. 构建上下文： 在项目根目录下执行 'ctx' 命令，Context Generator 将根据 'context.yaml' 的配置生成上下文文件。

  4. 启动 MCP 服务器 (可选)： 如果您需要将上下文直接提供给 Claude AI 等 MCP 客户端，请执行 'ctx server -c /path/to/your/project' 命令启动 MCP 服务器。

  5. 连接 MCP 客户端： 在 Claude AI 等 MCP 客户端中，根据 服务器配置 章节的说明，配置连接到 Context Generator MCP 服务器。

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AI与计算

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