Code-Index-MCP

关键词

本地化索引代码检索插件架构语义检索JSON-RPC

使用说明（简明要点，便于快速理解与落地）：

  • 项目简介

    • Code-Index-MCP 是一个实现 MCP 的后端服务器项目，聚焦为 LLM 提供资源访问、工具执行和 Prompt 渲染等能力，且以本地优先为核心设计。
    • 通过插件化架构支持多语言解析和分析、快速本地检索、以及可选的语义检索能力。

  • 主要功能点

    • 资源管理与数据访问：本地化存储与检索资源、代码索引和元数据。
    • 工具注册与执行：向 LLM 客户端注册可调用的工具，执行外部功能。
    • Prompt 模板定义与渲染：支持按需渲染自定义 Prompt，配合 LLM 交互模式。
    • MCP 协议实现：通过 JSON-RPC 风格的请求/响应进行通信（包括读取资源、调用工具、获取 Prompt 等）。
    • 会话与能力声明：对客户端能力进行声明，并管理会话上下文。
    • 多传输协议支持：就地（stdio）、Server-Sent Events、WebSocket 等传输方式的扩展能力（具体实现可定制）。
    • 本地优先与插件化设计：核心为本地化索引与插件加载，提供高性能的查询能力与可扩展性。
    • 语义检索与 BM25 融合：结合传统全文检索和向量检索实现高质量检索结果（可选，需 Voyage AI、Qdrant 等服务）。

  • 安装与运行

    • 安装依赖并安装源码：使用 Python 环境，执行常规的 Python 包安装与可选的开发依赖。
    • 启动服务器（示例，实际命令以项目内 CLI/网关为准）：
      • 常见启动方式：uvicorn mcp_server.gateway:app --host 0.0.0.0 --port 8000
      • 也支持通过提供的 MCP CLI 或 API 网关进行启动与配置（具体命令根据环境决定）。
    • 测试步骤：
      • 通过 MCP 客户端配置加载服务器（参考下方的服务器配置模板），并发送 MCP 请求（如读取资源、执行工具、获取 Prompt 等）。
      • 可以使用本仓库提供的测试脚本和示例数据进行快速回放与验证。

  • 服务器配置（MCP 客户端无需掌握实现细节，下面提供配置思路，帮助 MCP 客户端与 MCP 服务器建立连接）

    • 服务器名称：code-index
    • 启动命令与参数示例（JSON 配置，客户端读取使用；描述性注释如下）
      • command: uvicorn
      • args: ["mcp_server.gateway:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "8000"]
      • cwd: 用于运行的工作目录，通常是项目根或工作区根
    • 说明：上述配置用于客户端在启动时调用 MCP 服务器进程并建立通信信道，客户端关心的只是服务器地址、端口等信息，不需要实现端到端的 MCP 协议细节。

  • 基本使用方法

    • 启动后，客户端通过 MCP 协议向服务器发送请求（读取资源、调用 Tools、获取 Prompts 等），服务器返回标准的 JSON-RPC 响应。
    • 典型工作流：LLM 客户端请求资源或工具时，服务器返回相应的上下文数据，或执行外部工具并返回结果，LLM 可以据此生成后续交互内容。
    • 如需语义搜索，需配置 Voyage AI 等外部服务；若仅使用 BM25/本地检索，插件系统和本地索引即可工作。
    • 开发者可通过插件机制扩展语言插件、索引策略和检索后端，提升对特定领域的支持。

  • 重要注意

    • MCP 服务器实现可能包含多种实现路径（如 API 网关、FastAPI、WebSocket、Stdio 等），具体实现与部署应按项目实际提供的入口与文档来执行。
    • 服务器的安全性、并发与插件隔离要在生产环境中结合上下文需求进行配置与加固。

服务器信息

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