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• 项目简介 Co-Op 提供一个用于大语言模型（LLM）客户端的上下文服务后端，核心围绕资源管理、工具注册与执行、提示模板渲染等能力，采用 MCP 协议风格的 API 提供对外服务，方便将外部工具与知识资源整合到 LLM 的推理流程中。

• 主要功能点

  • 资源和数据访问：集中管理可供 LLM 访问的资源与文档等上下文信息。
  • 工具注册与执行：注册可被 LLM 调用的工具，并支持同步/异步执行。
  • 提示与模板管理（Prompts）：定义和渲染用于与 LLM 交互的提示模板与上下文。
  • 统一的接口通信：通过 JSON-RPC/REST 风格的接口与客户端通信，返回标准化响应。
  • 会话与能力声明：支持会话管理、能力与健康状态的自检等。
  • 多传输与扩展能力：设计上具备扩展到流式传输/WebSocket 等传输协议的潜力，便于实现实时上下文推送。

• 安装步骤

  1. 将代码克隆到本地环境并进入仓库目录。
  2. 安装后端依赖（NestJS 相关）：进入 Backend 目录后执行安装命令。
  3. 根据文档提供的 .env 配置示例完善环境变量（数据库地址、Supabase、Upstash、LLM 提供者密钥等）。
  4. 启动后端服务：在 Backend 目录执行开发模式启动命令，服务器将监听配置的端口对外提供 MCP 相关 API。

• 服务器配置（供 MCP 客户端连接的说明） 说明：MCP 客户端需要一份服务器连接信息（名称、启动命令及参数等）来启动与 MCP 服务器的连接。以下为示例配置要点，实际以仓库内后端启动方式为准。 { "serverName": "co-op-backend", "command": "npm", "args": ["run", "dev"], "workingDirectory": "Backend" } 注释：

  • serverName: 该 MCP 服务器在客户端注册时使用的名称，应与实际部署一致，方便区分与管理。
  • command: 启动服务器的主命令，本示例为 npm。
  • args: 启动命令的参数，指向开发启动脚本（dev），请按实际部署方式调整为适合的启动方式。
  • workingDirectory: 服务器所在的子目录，确保在客户端启动时能定位到正确的工作目录与环境。

• 基本使用方法

  • 客户端通过 MCP 协议向服务器发出资源读取、工具调用、Prompt 获取等请求，服务器返回标准化的 JSON 响应。
  • 如需测试，可使用后端提供的 API 端点（如工具发现、工具执行、资源获取等）进行本地联调。
  • 生产环境应配置完备的数据库、缓存与身份认证，确保并发、鉴权、审计等符合生产要求。

• 免责声明 本回答根据仓库公开结构判断该仓库具备完整的后端实现能力，包含 MCP 相关的工具、资源与端点定义，且具备可运行的服务端代码框架。实际对接 MCP 客户端时，请按实际部署环境完成额外的鉴权、安全策略及部署脚本的完善。