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• 项目简介

  • 该仓库实现了一个基于 MCP（模型上下文协议）的服务器端，提供示例性的资源、工具和任务管理能力，演示了如何在云开发环境中搭建一个可对接 LLM 客户端的后端服务。

• 主要功能点

  • 提供 MCP 服务端核心能力：处理 MCP 请求/响应，支持 JSON-RPC 风格的通信。
  • 支持多种传输方式：包括基于 HTTP 的请求/响应以及 SSE 等推送模式。
  • 内置示例工具集：如计划任务（planTask）、获取子任务（getSubTasks）、更新子任务（updateTask）、创建子任务（createSubTask）、生成并部署网页（generateAndDeployWebpage）等，用于演示 MCP 客户端与服务端的交互。
  • 具备简单的资源/任务管理示例和可扩展的工具注册机制，便于在实际业务中接入更多能力。

• 安装步骤

  • 将代码部署到云函数/云端服务环境（如 CloudBase Run/云函数）。
  • 在目标环境中安装所需依赖（如 npm install）。
  • 将 TypeScript 代码编译为 JavaScript（如 tsc），确保入口文件 dist/index.js 可执行。
  • 启动 MCP 服务器进程，监听 /messages 与 /sseMessages 路径。

• 服务器配置（MCP 客户端需要的配置）

  • 服务器名称、启动命令及参数等信息用于 MCP 客户端的连接配置。以下配置示例仅供参考，实际需按环境部署情况调整： { "serverName": "cloudrun-mcp-mini-manus", "command": "node", "args": ["dist/index.js"], "notes": "MCP 服务端入口，监听 /messages 与 /sseMessages 路径，需先将 TypeScript 代码编译成 JavaScript。MCP 客户端通过 JSON-RPC 与之通信。" }

• 基本使用方法

  • 启动后，MCP 客户端应指向服务器的 /messages（普通请求）或 /sseMessages（流式请求）端点，以进行资源、工具、Prompt 的注册、查询和执行等操作。
  • 客户端可通过发送标准的 MCP JSON-RPC 请求，与服务端交互，获取相应的资源和工具执行结果。
  • 如需定制工具，请参照生成的工具列表和示例工具实现，按需扩展。