Bedrock Model MCP Server

关键词

Bedrock模型提供商推理配置foundation 模型JSON-RPC

使用说明（Markdown格式）

  • 项目简介

    • 该仓库包含一个基于 MCP 的服务实现，用于对 Bedrock 基础模型进行查询与管理，核心功能包括暴露模型提供商、列出推理配置（profiles）以及搜索模型等工具，通过 MCP 服务器对外提供标准的 JSON-RPC 接口。

  • 主要功能点

    • 提供 Bedrock 模型相关信息的查询工具：
      • 获取模型提供商列表
      • 列出或搜索 foundation 模型
      • 列出推理 профиль（inference profiles）
    • 使用 MCP 服务器以 STDIO 传输方式对外通信，遵循 MCP 的请求/响应格式
    • 服务器端处理会话管理与能力声明
    • 具备跨区域查询能力（通过并行化调用多地区 Bedrock 服务的方式实现）
    • 服务器端工具注册方式采用 MCP 客户端可调用的工具函数

  • 安装与运行步骤

    • 进入 bedrock-model-mcp 相关目录，准备运行所需的 Python 环境（如 Python 3.x、依赖包已安装）
    • 启动服务器脚本：运行 bedrock-model-mcp/server.py（通过 Python 解释器直接执行）
    • 运行后服务器将通过标准输入输出（stdio）与 MCP 客户端进行交互

  • 服务器配置（MCP 客户端需要配置） 配置信息示例（JSON，客户端需要提供该信息以连接 MCP 服务器；以下为示意描述，非代码块） { "server_name": "Bedrock Model MCP Server", "command": "python", "args": [ "kiro-agents/bedrock-model-agent/bedrock-model-mcp/src/bedrock_model_mcp/server.py" ], "description": "MCP 服务器，用于查询 Bedrock Foundation 模型信息（提供商、模型、推理配置等）", "transport": "stdio" } 说明：

    • server_name: MCP 服务器的名称，便于标识
    • command/args: 启动服务器的命令及参数，客户端在建立连接前需提供该信息
    • transport: 指定通信传输方式，这里为 stdio（标准输入输出）
    • 注意：MCP 客户端不需要你在此处提供具体实现细节，仅需要上述配置信息以启动与连接服务器

  • 基本使用方法

    • 客户端通过 JSON-RPC 调用服务器暴露的工具接口（如获取模型提供商、列出推理配置、搜索模型等），服务器接收请求，返回相应的 JSON-RPC 响应
    • 典型调用流程包括：
      1. 客户端启动并连接 MCP 服务器（通过提供上述配置）
      2. 调用 get_model_providers 以获取可用的模型提供商
      3. 调用 list_inference_profiles 查看可用的推理配置
      4. 调用 search_models 根据条件筛选 Bedrock foundation 模型
    • 传输协议支持多种，当前实现以 stdio 为基础，便于在本地或容器化环境中运行

服务器信息

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