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AI Agent框架MCP服务器工具集成多智能体通信安全部署

项目简介

Agentor是一个功能强大的开源框架，专门用于构建、原型设计和部署AI Agent系统，特别强调安全集成各种外部服务。其核心组件LiteMCP提供了完整的FastAPI兼容MCP服务器实现。

主要功能

  • LiteMCP服务器：全功能MCP服务器，支持工具、资源和提示模板
  • A2A协议：支持多智能体之间的标准化通信
  • 工具集成：内置多种工具支持（天气、Git、GitHub、PostgreSQL、Slack等）
  • 安全集成：支持多租户和细粒度授权
  • 快速部署：一键式服务器无部署到Celesto平台
  • 工具搜索API：减少工具上下文冗余，提高效率
  • 持久化Agent：支持Agent状态的保存和恢复

安装步骤

pip install agentor

服务器配置

MCP客户端需要配置以下信息来连接Agentor MCP服务器：

{
  "mcpServers": {
    "agentor": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "agentor.mcp.server", "LiteMCP"],
  "args": ["--name", "your-server-name", "--port", "8000"]
}

配置参数说明：

  • 'command'：启动MCP服务器的Python命令
  • 'args'：服务器启动参数，包括服务器名称和端口号

基本使用方法

  1. 构建MCP服务器：
from agentor.mcp.server import LiteMCP

app = LiteMCP(name="my-mcp-server", version="1.0.0")

# 注册工具
@app.tool(description="获取指定位置的天气")
def get_weather(location: str) -> str:
    return f"{location}的天气：晴朗，72°F"

app.run(port=8000)
  1. 客户端连接：MCP客户端使用上述配置即可连接到运行中的Agentor MCP服务器

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分类

AI与计算

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