Agenticore MCP 服务器实现

使用说明（Markdown 格式）

• 项目简介

  • Agenticore 的 MCP 服务器实现旨在为 LLM 客户端提供标准化的上下文服务：托管并管理 Resources（数据资源）、注册并执行 Tools（外部功能）、定义与渲染 Prompts（交互模板）。服务器通过 JSON-RPC 与客户端通信，支持多种传输方式，确保安全可扩展的后端上下文服务。

• 主要功能点

  • 资源与数据访问：集中管理可供模型查询和操作的资源集合。
  • 工具注册与调用：允许 MCP 客户端通过工具调用外部功能并获取结果。
  • Prompt 渲染与管理：定义、渲染及传递可定制的 Prompt 模板，支持不同的交互模式。
  • 多传输协议支持：HTTP/Stream（/mcp）、SSE、stdio（子进程管道）等，方便不同客户端接入。
  • 会话与能力声明：提供会话管理、能力宣告，以及对资源、工具和 Prompts 的版本与权限控制。
  • 观测与追踪：与日志、追踪系统集成，支持分布式部署如 Kubernetes、Docker 等。

• 安装步骤

  • 依赖环境：Python 3.12+（如 README 所示）。
  • 安装并启动服务器
    • 通过包管理安装并运行 serve 命令（示例：agenticore serve）。
  • 启动后服务地址与端口通常会暴露在配置变量中，默认端口可通过环境变量或命令参数修改。

• 服务器配置（供 MCP 客户端使用的配置信息） 说明：MCP 客户端需要一个 JSON 配置来连接 MCP 服务器。该配置不属于服务器端实现，只用于客户端连接描述。下面给出准确示例字段及注释。 { "server_name": "agenticore", "command": "python", "args": ["-m", "agenticore"] // 如果你的运行方式不同，请在客户端替换为实际启动命令及参数 }

  注释说明

  • server_name: MCP 服务器在客户端侧的标识名称，应与服务器实际名称一致。
  • command: 启动 MCP 服务器所需的执行命令。
  • args: 启动命令的参数数组，包含必要的模块或入口点。
  • 客户端无需了解服务器的内部实现细节，但需知道如何启动服务器、以及连接的端点（/mcp、/sse、stdio）。

• 基本使用方法

  • 启动服务器后，使用 MCP 客户端连接到服务器的 /mcp（HTTP Streamable）、/sse（SSE）或 stdio 入口进行 JSON-RPC 请求。
  • 客户端可以请求读取资源、执行工具、获取 Prompt 等能力，服务器返回标准的 JSON-RPC 响应。
  • 如需集成测试或开发，请参考仓库内的测试用例与示例工作流来模拟 MCP 客户端的请求格式。

• 运行与集成要点

  • 服务器应具备会话管理、能力声明以及对多种传输协议的支持能力。
  • 对外暴露的接口应遵循 JSON-RPC 规范，返回包含结果、错误信息或通知事件的结构。
  • 部署时请确保对外暴露的端口与网络策略符合你的运行环境（Kubernetes、Docker、本地开发等）。