AgentChains MCP 服务器

关键词

模型上下文协议JSON-RPCFastAPIOpenClaw

使用说明（简要版，便于快速上手）

  • 项目简介 该仓库实现了基于 MCP 的后端服务，核心职责是向 LLM 客户端提供资源（数据访问）、工具（可执行外部功能）、以及提示模板的渲染与管理，并通过 JSON-RPC 方式与客户端进行交互。同时支持多种传输方式（如 SSE、WebSocket 等）以实现实时上下文服务。

  • 主要功能点

    • MCP 核心能力：注册会话、注册和执行工具、读取资源、渲染和获取提示模板，并通过 JSON-RPC 进行请求/响应交互。
    • 传输与会话：支持基于 SSE 的持续流式通信以及基于 POST 的单次请求，也设计了会话管理和能力声明机制。
    • 安全与扩展性：内置会话认证、权限检查、以及可扩展的工具/资源注册表，便于与多种 LLM 客户端对接。
    • 与现有架构的集成：与仓库中的 FastAPI 应用内的 MCP 相关模块（如服务器、会话管理、工具与资源注册表等）协同工作。

  • 安装步骤

    1. 确保 Python 3.11 及以上环境已就绪，依赖安装完毕。
    2. 安装依赖并准备运行环境（参考项目的 README/文档中的依赖清单与环境变量说明）。
    3. 启动 MCP 服务端（运行命令与参数会在下方服务器配置中给出示例，使用时请结合实际部署环境调整端口与主机地址）。
    4. 使用 MCP 客户端（如 Claude Desktop、自定义客户端等）通过 JSON-RPC 与服务器建立会话、调用工具、读取资源、获取提示模板等。

  • 服务器配置（MCP 客户端连接所需信息，JSON 格式，仅供参考，不含具体代码） { "server_name": "AgentChains MCP Server", "command": "uvicorn", "args": ["marketplace.main:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "8000", "--reload"] } 说明：

    • server_name: MCP 服务器在客户端侧显示的名称，便于区分与管理。
    • command: 启动服务器所用的执行命令。此处为 uvicorn，适用于 FastAPI 应用。
    • args: 启动参数列表，包含应用入口、监听地址及端口等。具体部署时可按实际需要修改，例如关闭自动重载以适配生产环境。

  • 基本使用方法

    1. 启动 MCP 服务器后，MCP 客户端建立会话（按 JSON-RPC 初始化流程进行）。
    2. 客户端可查询工具和资源列表，或直接发起工具调用、读取资源、获取/渲染 Prompt。
    3. 客户端可以通过 JSON-RPC 的请求/通知通道获取实时上下文信息，并将结果用于对话或推理工作流。
    4. 服务器端负责维持会话、能力声明，以及对外部工具和资源的访问控制，确保上下文服务的安全性与可扩展性。

  • 进一步使用

    • 通过 SSE 端点建立持续的 JSON-RPC 流式通信，或通过 POST 端点进行单次请求。
    • 根据需要接入 OpenClaw 等生态组件，实现无代码 Agent 构建与集成。
    • 如需扩展，请参考仓库中的 MCP 相关模块（会话管理、工具、资源、权限等实现细节）。

服务器信息

访问项目