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基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端服务器,封装 FR Torrent 的搜索、磁力链接获取与 .torrent 下载等功能,面向大语言模型(LLM)客户端提供稳定的上下文与工具访问接口。
基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端服务器实现,提供 torrent 数据的资源读取、跨源工具执行以及可渲染的 Prompt 模板能力,使用 JSON-RPC 与 MCP 客户端通信,支持多种传输模式(stdio、SSE、streamable-http、FastAPI),用于为大语言模型应用提供可扩展的上下文服务。