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AI与计算

MCP Score 服务端

基于 Model Context Protocol 的 MCP 服务器实现,作为后端向大语言模型客户端提供资源管理、工具执行与提示模板渲染等能力。通过与 MuseScore、Dorico、Sibelius 等应用的桥接,提供资源访问、命令执行和上下文渲染等功能,支持通过 JSON-RPC 风格的通信与客户端交互,便于模型驱动的音乐创作与编辑工作流。

AI与计算

mcp-score

基于 Model Context Protocol (MCP) 的音乐分数生成与编辑后端服务器,提供资源/工具/提示模板的管理与执行,并通过 MuseScore、Dorico、Sibelius 的远程控制桥接与 LLM 进行标准化的上下文服务交互。