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Terminator 是一个开源的跨平台桌面自动化框架，通过 MCP 代理赋能 AI，实现桌面应用与浏览器的智能交互与工作流自动化。

通过Model Context Protocol (MCP) 使大型语言模型能够访问和控制macOS的无障碍功能。

基于MCP协议，通过AI助手远程控制Android设备，提供UI交互、应用管理等自动化能力。

连接Cursor AI (通过MCP) 到 Mastergo，实现设计文件的读写与编辑自动化。

通过 Model Context Protocol (MCP) 连接大型语言模型与移动设备（Android/iOS）自动化工具的应用后端。

Maestro MCP服务器是基于Model Context Protocol的后端实现，为LLM客户端提供Maestro移动自动化测试工具的各项功能，包括脚本运行、设备控制和文档查询等。

通过 Model Context Protocol (MCP) 协议提供鼠标键盘控制、屏幕截图和OCR等计算机控制功能的后端服务。

一个基于MCP协议的服务器，通过AutoHotkey提供Windows桌面自动化功能，使LLM能够执行窗口控制、键盘鼠标操作、屏幕OCR等任务。

通过 JSON-RPC 接口控制 Windows 11 画图程序，实现自动化绘图和图像编辑功能。

基于 Model Context Protocol 协议，用于通过 AI 控制和自动化移动设备（Android 和 iOS），提供设备和应用管理、UI 自动化、日志及诊断信息等功能。

OmniMCP通过视觉分析用户界面，并通过模型上下文协议(MCP)为AI模型提供丰富的UI交互能力。

提供跨平台桌面UI自动化能力，通过MCP协议与客户端通信，支持资源访问和工具执行。

基于MCP协议的服务器，通过工具提供操作系统级别的计算机控制能力，为AI客户端提供本地计算机上下文服务。

开源MCP服务器，通过提供应用和桌面交互工具，使AI智能体能够控制计算机，实现桌面自动化操作。

基于MCP协议的Windows桌面自动化服务器，提供工具、资源和Prompt模板，支持LLM应用控制Windows桌面。

MCPControl是一款跨平台的MCP服务器，提供对鼠标、键盘和窗口管理等系统操作的程序化控制。