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这是一个基于Model Context Protocol的内存缓存服务器，通过高效缓存数据减少LLM交互过程中的Token消耗。

Charly Memory Cache 是一个 MCP 服务器，通过在语言模型交互之间高效缓存数据，减少Token消耗并提升性能。

该项目是一个MCP服务器，通过内存缓存机制，为LLM应用提供数据缓存服务，减少重复数据传输，从而降低Token消耗。