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基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端服务器实现，能够按账户动态注册 Telegram 工具、通过 JSON-RPC 提供工具调用与资源访问，并以 URL 路径实现账户级别的多实例隔离，适用于将 LLM 客户端接入各自的通信服务工具。

基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端服务，向 LLM 客户端提供工具、资源和 Prompt 渲染等上下文能力。仓库实现了两个 MCP 服务器（send-turtle 与 bot-control），通过 JSON-RPC 草案标准与客户端通信，并使用文件系统 IPC 机制协调后台任务与 Claude Telegram Bot 的交互。