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为 HexagonML 模型管理服务提供 MCP 接口，支持模型及用例的增删改查与图表获取。

通过 Model Context Protocol (MCP)，为 LLM 提供访问和管理 Cloudera Machine Learning 资源的工具集。

连接大型语言模型 (LLM) 客户端与 Weights & Biases 平台的 MCP 服务器，提供查询实验数据、Weave traces 和创建报告的能力。

ZenML MCP 服务器是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的应用后端，旨在为 LLM 客户端提供访问 ZenML 平台数据和功能的标准化接口。