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基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端服务器，聚合 GitHub、Datadog、Linear、Sentry、Slack、Metabase 等多种集成，向大语言模型客户端提供上下文资源、可注册执行的工具，以及可渲染的 Prompt 模板，并通过 JSON-RPC 框架实现统一的 MCP 服务入口和网页配置界面。
基于 Model Context Protocol（MCP）的后端服务器，运行在 Cloudflare Workers 上，提供资源管理、工具注册与执行、以及 Prompt 模板的定义与渲染，面向 LLM 客户端通过 JSON-RPC 进行上下文和功能调用。
基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端实现，提供对欧盟法规库的资源、工具和提示模板的标准化服务，通过 JSON-RPC/ MCP 协议与 LLM 客户端进行交互，支持资源管理、工具注册/执行、以及可渲染的 Prompt 模板，具备多传输模式（如 STDIO、HTTP、WebSocket 等）以便集成进入不同的 AI 应用场景。