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一个将 Jira 实例与大型语言模型客户端连接的后端服务，基于 Model Context Protocol (MCP)，提供资源、工具和提示模板的统一访问，并支持 STDIO 与 SSE 多传输协议，便于 AI 应用以标准化方式获取上下文信息与 Jira 相关操作能力。

基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端服务实现，为大型语言模型客户端提供统一的上下文资源、工具调用和提示模板渲染能力，并通过 JSON-RPC 进行通信，支持多服务器协作（如 JIRA、GitHub 及任务队列等）。

一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的服务，通过 OAuth 认证集成 Jira 和 Figma，为 AI 代理提供访问设计和项目管理工具的能力，并支持生成用户故事。

将 Xray Cloud 的测试管理功能通过 MCP 协议暴露给 LLM 客户端，实现智能化的测试管理和自动化。

一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的服务器，使 AI 助手能够通过自然语言与 Jira 进行无缝交互，管理项目、任务和工作流。