## 使用说明 ### 项目简介 Apache Airflow MCP Server 是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的服务器实现，旨在为 LLM 客户端提供与 Apache Airflow 交互的标准接口。通过此服务器，LLM 可以调用预定义的工具来管理和监控 Airflow 的工作流（DAGs），例如查看 DAG 列表、触发 DAG 运行、查看任务状态等。该项目通过桥接 Airflow 的 REST API 并将其适配到 MCP 协议，使得 LLM 能够以统一的方式访问 Airflow 的功能。 ### 主要功能点 - **DAG 管理 (部分实现):** - 列出 DAGs - 获取 DAG 详情 - 暂停/取消暂停 DAG - *未实现：更新/删除 DAG* - **DAG 运行 (部分实现):** - 列出 DAG 运行 - 创建 DAG 运行 (触发 DAG) - *未实现：获取/更新/删除 DAG 运行详情* - **任务管理 (部分实现):** - 列出 DAG 任务 - 获取任务实例详情 - 列出任务实例 - *未实现：获取任务详情/更新任务实例* - **系统信息:** - 获取导入错误信息 - 获取健康状态 - 获取 Airflow 版本 - **传输协议:** 支持 Stdio 和 SSE ### 安装步骤 1. **克隆仓库:** 将仓库 `https://github.com/yangkyeongmo/mcp-server-apache-airflow` 克隆到本地。 ```bash git clone https://github.com/yangkyeongmo/mcp-server-apache-airflow cd mcp-server-apache-airflow ``` 2. **设置环境变量:** 根据您的 Airflow 环境，设置以下环境变量。您需要替换 ``、`` 和 `` 为您的实际 Airflow 地址、用户名和密码。 ```bash export AIRFLOW_HOST=https:// export AIRFLOW_USERNAME= export AIRFLOW_PASSWORD= ``` **注意:** `AIRFLOW_HOST` 需要包含协议 (例如 `https://`) 并且不以斜杠 `/` 结尾。 ### 服务器配置为了让 MCP 客户端（例如 Claude Desktop）连接到此 MCP 服务器，您需要在客户端的配置文件中添加服务器配置信息。以下是 `claude_desktop_config.json` 的配置示例，您需要根据您的实际情况进行调整。 **使用 `uvx` 启动 (假设 `uvx` 可用):** ```json { "mcpServers": { "airflow-mcp-server": { // MCP 服务器名称，可以自定义 "command": "uvx", // 启动命令，这里假设使用 uvx 运行 "args": ["mcp-server-apache-airflow"], // 启动参数，这里假设仓库根目录名为 mcp-server-apache-airflow "env": { // 环境变量 "AIRFLOW_HOST": "https://", // 您的 Airflow 主机地址，需要替换为实际地址 "AIRFLOW_USERNAME": "", // 您的 Airflow 用户名，需要替换为实际用户名 "AIRFLOW_PASSWORD": "" // 您的 Airflow 密码，需要替换为实际密码 } } } } ``` **使用 `uv` 启动 (更明确指定路径):** ```json { "mcpServers": { "airflow-mcp-server": { // MCP 服务器名称，可以自定义 "command": "uv", // 启动命令，这里使用 uv "args": [ "--directory", // 指定工作目录 "/path/to/mcp-server-apache-airflow", // 替换为仓库在您本地的实际路径 "run", // uv 的 run 子命令 "mcp-server-apache-airflow" // 运行 mcp-server-apache-airflow 应用 ], "env": { // 环境变量 "AIRFLOW_HOST": "https://", // 您的 Airflow 主机地址，需要替换为实际地址 "AIRFLOW_USERNAME": "", // 您的 Airflow 用户名，需要替换为实际用户名 "AIRFLOW_PASSWORD": "" // 您的 Airflow 密码，需要替换为实际密码 } } } } ``` **请务必将 `/path/to/mcp-server-apache-airflow` 替换为您克隆仓库的实际本地路径。** **手动运行 (开发/调试):** 如果您想手动运行服务器，可以使用以下命令： ```bash python src/server.py --transport stdio ``` 或使用 SSE 传输协议并指定端口： ```bash python src/server.py --transport sse --port 8001 ``` 在手动运行时，请确保已设置好环境变量 `AIRFLOW_HOST`, `AIRFLOW_USERNAME`, 和 `AIRFLOW_PASSWORD`。 ### 基本使用方法配置完成后，MCP 客户端将能够连接到此服务器。LLM 可以通过调用服务器提供的 "工具 (Tools)" 来与 Airflow 交互。例如，可以调用 `list_dags` 工具来获取 DAG 列表，或调用 `trigger_dag` 工具来触发特定的 DAG 运行。具体的工具及其参数定义可以在 `src/server.py` 文件中的 `list_tools` 函数中查看。 **注意:** 由于该项目功能实现状态为部分完成，部分 Airflow API 功能尚未作为 MCP 工具实现。请参考 Feature Implementation Status 表格了解具体支持的功能。

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