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在 Anki 内部运行的 MCP（Model Context Protocol）服务器端实现，暴露资源、工具与提示模板给本地 AI 客户端，通过本地 JSON-RPC 形式的协议进行资源读取、工具调用与提示渲染，支持跨主线程的安全调用与本地化部署。

基于模型上下文协议（MCP）的后端实现，将 Anki 收藏数据作为资源对外暴露，支持注册并执行工具、通过 JSON-RPC 风格的接口与客户端交互，提供权限控制和多种传输方式（如 STDIO、HTTP 等），为大语言模型助手提供可扩展的上下文服务能力。