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基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端服务器实现，将 TypeScript 代码结构提取为查询图数据库，并通过 MCP 提供资源管理、工具执行与提示模板渲染等能力，供 LLM 客户端以 JSON-RPC 形式读取资源、调用工具、获取并渲染 Prompt。该项目在代码层面实现了代码图谱的索引、节点与边的抽取，以及与 MCP 相关工具的基础支撑，定位为一个可运行的 MCP 服务端骨架或后台。

通过标准MCP协议，集成v0.dev AI能力，提供代码生成、增强、调试等服务。