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基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端服务，提供资源管理、工具执行与 Prompt 渲染相关的数据接口，面向 LLM 客户端以 JSON-RPC 方式获取使用统计、模型使用、成本分解等信息，并支持将分析器数据聚合为统一的 MCP 响应。该实现包含服务器端逻辑、统计聚合、以及对分析器数据的集成与暴露。