### 项目简介 VISO TRUST MCP 服务端是一个旨在将 VISO TRUST 平台的丰富 API 功能通过 Model Context Protocol (MCP) 暴露给大型语言模型（LLM）客户端的应用后端。它允许 AI 助手通过标准化的 JSON-RPC 协议调用 VISO TRUST API，实现对评估、审计日志、业务案例、数据类型、智能查询响应、关系管理及 Webhook 等数据的访问和操作。该服务端作为 AI 助手与 VISO TRUST 平台之间的桥梁，使得 AI 能够更好地理解和利用 VISO TRUST 的上下文信息和功能。 ### 主要功能点 * **API 能力集成**: 将 VISO TRUST 的多项核心 API（如评估管理、关系维护、审计日志查询等）封装为可供 LLM 调用的工具。 * **工具调用**: 支持 AI 助手直接调用这些封装好的工具，以获取或操作 VISO TRUST 平台上的数据。例如，可以查询所有关系，创建新的评估，或询问关于AI信任中心的问题。 * **灵活的部署**: 支持本地 Java 运行或通过 Docker 容器化部署，简化环境配置，适应不同用户的需求。 * **多种通信协议**: 支持标准 I/O (stdio) 和 Server-Sent Events (SSE) 等传输协议，可以根据客户端连接需求选择合适的通信方式。 * **安全性**: 通过 JWT 认证机制确保与 VISO TRUST API 的安全通信，保护敏感数据。 ### 安装步骤 1. **准备环境**: * 确保您的系统已安装 Java 21 或更高版本，以及 Gradle 构建工具。 * 如果选择 Docker 容器化部署，请确保已安装 Docker。 * 从 VISO TRUST 平台获取您的 API 令牌。 2. **构建项目**: * 克隆仓库：`git clone https://github.com/visotrust/viso-mcp-server.git` * 进入项目目录：`cd viso-mcp-server` * 构建 JAR 包：`./gradlew bootJar` * （可选）构建 Docker 镜像：`docker build -t viso-mcp-server .` 3. **运行服务器**: * **使用 Java 直接运行**: ```bash # 默认模式（使用标准I/O） java -jar build/libs/viso-mcp-server-.jar --visotrust.api.token= # 远程模式（使用Server-Sent Events） java -jar build/libs/viso-mcp-server-.jar --spring.profiles.active=remote --visotrust.api.token= ``` 请将 `` 替换为实际版本号（例如 `1.0.0`）。 * **使用 Docker 容器运行**: ```bash # 默认模式（使用标准I/O） docker run -i --rm -e VISOTRUST_API_TOKEN= viso-mcp-server # 远程模式（使用Server-Sent Events） docker run -i --rm -e VISOTRUST_API_TOKEN= -e SPRING_PROFILES_ACTIVE=remote viso-mcp-server ``` ### MCP 客户端配置示例为了让您的 MCP 客户端（例如 VS Code 的 AI 助手或 Claude Desktop）能够连接并使用此服务器，您需要提供相应的配置。以下是两种常见配置方式的 JSON 示例，您需要将这些配置添加到您的 MCP 客户端的用户或工作区设置中。 * **Docker 方式 (推荐)**: ```json { "mcpServers": { "viso-mcp": { "command": "docker", "args": [ "run", "-i", "--rm", "-e", "VISOTRUST_API_TOKEN=${input:viso_token}", "-e", "VISOTRUST_API_BASEURL=${input:viso_baseurl}", "visotrustai/viso-mcp-server:latest" ], "env": { "VISOTRUST_API_BASEURL": "${input:viso_baseurl}", "VISOTRUST_API_TOKEN": "${input:viso_token}" }, "inputs": [ { "type": "promptString", "id": "viso_baseurl", "description": "VISO TRUST API Base URL", "default": "https://app.visotrust.com" }, { "type": "promptString", "id": "viso_token", "description": "VISO TRUST API Token", "password": true } ] } } } ``` * **viso-mcp**: 您为该 MCP 服务器实例定义的名称。 * **command**: 启动服务器的命令，这里是 `docker`。 * **args**: 传递给 `docker` 命令的参数，包括： * `run -i --rm`: 运行 Docker 容器并移除。 * `-e VISOTRUST_API_TOKEN=${input:viso_token}`: 将 API 令牌作为环境变量传递给容器。 * `-e VISOTRUST_API_BASEURL=${input:viso_baseurl}`: 将 API 基础 URL 作为环境变量传递。 * `visotrustai/viso-mcp-server:latest`: 使用最新的 VISO TRUST MCP 服务器 Docker 镜像。 * **env**: 定义环境变量，其值将由 `inputs` 动态提供。 * **inputs**: 定义客户端在连接服务器时需要用户输入的参数，`viso_baseurl` 和 `viso_token` 将被用于填充 `args` 和 `env`。 * **Java JAR 包方式**: ```json { "mcpServers": { "viso-mcp": { "command": "java", "args": [ "-jar", "path/to/viso-mcp-server-.jar", "--visotrust.api.token=${input:viso_token}", "--visotrust.api.base-url=${input:viso_baseurl}" ], "env": { "VISOTRUST_API_BASEURL": "${input:viso_baseurl}", "VISOTRUST_API_TOKEN": "${input:viso_token}" }, "inputs": [ { "type": "promptString", "id": "viso_baseurl", "description": "VISO TRUST API Base URL", "default": "https://app.visotrust.com" }, { "type": "promptString", "id": "viso_token", "description": "VISO TRUST API Token", "password": true } ] } } } ``` * **command**: 启动服务器的命令，这里是 `java`。 * **args**: 传递给 `java` 命令的参数，包括： * `-jar path/to/viso-mcp-server-.jar`: 指定要运行的 JAR 包路径和文件名。请将 `path/to/viso-mcp-server-.jar` 替换为 MCP 服务器 JAR 文件的实际路径和版本号。 * `--visotrust.api.token=${input:viso_token}`: 将 API 令牌作为启动参数传递。 * `--visotrust.api.base-url=${input:viso_baseurl}`: 将 API 基础 URL 作为启动参数传递。 * **env** 和 **inputs**: 功能与 Docker 方式相同。 ### 基本使用方法一旦 MCP 客户端配置并成功连接到 VISO TRUST MCP 服务端，AI 助手将能够识别并调用服务端提供的各种工具。您可以通过自然语言向 AI 助手提问或发出指令，例如： * **获取评估信息**: "获取 ID 为 `12345` 的评估详细信息。" * **创建评估**: "开始一个针对关系 ID `67890` 的新评估，接收人邮箱是 `john.doe@example.com`，姓名为 `John Doe`。" * **查询审计日志**: "查询从 `2023-01-01` 到 `2023-01-31` 期间的用户审计日志事件。" * **获取关系列表**: "获取所有第三方的关系和它们的评估详情。" * **提问关于信任中心**: "AI 信任中心是如何处理数据隐私的？" AI 助手会根据您的请求，自动选择并执行 MCP 服务器提供的相应工具，并将 VISO TRUST API 的结果返回给您。

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