基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端服务实现,将 Charles Proxy 的上下文数据以资源、工具与提示模板等形式暴露给 LLM 客户端,通过 JSON-RPC 进行通信,支持实时 live 捕获、历史快照、分析与分组等功能,构建一个可扩展的上下文服务框架。
基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端服务实现,将 Charles Proxy 的上下文数据以资源、工具与提示模板等形式暴露给 LLM 客户端,通过 JSON-RPC 进行通信,支持实时 live 捕获、历史快照、分析与分组等功能,构建一个可扩展的上下文服务框架。