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基于 Model Context Protocol（MCP）的后端实现，提供 Trips、Wishlists、Places 等资源的管理、工具执行以及 AI 助手交互能力，通过 /mcp HTTP 接口对外暴露给 MCP 客户端，支持本地 Ollama 模型、URL 导入、地理编码、天气等数据服务，适合作为 LLM 客户端的上下文与功能提供端。
基于 Model Context Protocol (MCP) 的本地后端服务器，实现对资源、工具和提示模板的标准化暴露，提供 JSON-RPC 通信能力、会话管理与任务调度，供 LLM 客户端通过标准接口访问上下文信息与外部功能。