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基于 Model Context Protocol (MCP) 的服务器实现，作为本地开发助手的后端服务，向 AI 客户端以标准化的 JSON-RPC 方式暴露“资源、工具与提示模板”的上下文能力。服务器内置数据存储、权限与速率限制、工具路由、工作流与时间机器等模块，支持多种传输通道（当前以 stdio 为主），并具备多实例管理、后台进程执行与可扩展的 MCP 功能集合。