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基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端服务器实现，提供 PatternFly 组件相关的资源、工具和提示模板，以 JSON-RPC 方式与 LLM 客户端交互，并通过多种传输协议（如 Stdio）进行上下文服务与能力声明。

基于 Model Context Protocol 的 MCP 服务器实现，提供 Gerbil Scheme 运行时的资源、工具与提示模板等能力，通过 JSON-RPC 与客户端进行标准化通信，支持多种传输方式（如 stdio）。

通过 Model Context Protocol (MCP) 提供文件和文件夹操作工具，支持批量处理。

Sylph Lab MCP Monorepo 仓库提供了多个基于 Model Context Protocol 的独立服务器实现，专注于资源和工具的标准化接入与管理。

一个基于Model Context Protocol (MCP) 的工具集，作为MCP服务器，旨在增强AI助手与外部系统和数据源的安全高效交互。