基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端服务器实现,用于通过 JSON-RPC 与 LLM 客户端协同,管理多设备串口资源、注册并执行工具(Tools)、以及提供动态的提示/模板渲染能力,核心在于为 AI 应用提供统一的上下文和外部功能访问接口。
基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端服务器实现,用于通过 JSON-RPC 与 LLM 客户端协同,管理多设备串口资源、注册并执行工具(Tools)、以及提供动态的提示/模板渲染能力,核心在于为 AI 应用提供统一的上下文和外部功能访问接口。