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基于 Model Context Protocol (MCP) 的 Windows 后端服务器实现，提供资源管理、工具注册与执行，以及提示模板渲染等能力；通过 JSON-RPC 与客户端通信，支持标准的传输方式（如 STDIO），并面向搭建 LLM 驱动的桌面自动化应用场景（鼠标、键盘、窗口、截图等操作）。

基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端服务器实现，提供资源管理、工具注册与执行、以及与客户端的 JSON-RPC 通信，并通过 HTTP/WS 等传输协议向 AI 客户端提供桌面覆盖、多显示器、截图、剪贴板等上下文服务。该仓库包含完整的服务端实现、工具集合以及面向 MCP 客户端的交互接口，适用于 AI 助手对桌面环境的程序化控制与协作场景。