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基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端实现，向 LLM 客户端以标准化的 JSON-RPC 形式提供带时间戳的资源、工具和促发模板，支持多传输协议、会话管理与安全控制，便于构建可扩展的上下文服务。
基于 Model Context Protocol 的后端服务器，提供原子结构构建、分析、优化以及分子动力学工作流等计算能力，供大语言模型客户端通过统一的 JSON-RPC 方式访问与调用。
基于 Model Context Protocol 的 Discogs 数据 MCP 服务器，向大型语言模型客户端提供资源读取、工具执行和提示模板渲染等能力，并通过 JSON-RPC 与客户端通信，支持会话管理、鉴权与缓存等核心功能。