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这是一个AWS官方提供的工具包，用于简化AI Agent应用在Amazon Bedrock AgentCore上的开发、部署和管理，包括MCP服务器的配置。

通过 Model Context Protocol (MCP) 连接大型语言模型 (LLM)，简化 Render.com 服务管理与操作。

Hostinger API MCP Server是一个基于Model Context Protocol的服务器实现，旨在将Hostinger API的功能以工具形式提供给LLM客户端使用。

一个轻量级的MCP服务器，允许AI助手通过AWS CLI执行AWS命令，提供AWS资源管理和信息查询能力。

为LLM应用提供访问Aiven云服务的上下文信息和工具的MCP服务器。

AWS MCP Server是一个基于Model Context Protocol的服务器实现，提供对AWS S3和DynamoDB服务的工具，并记录所有操作到审计日志中。

基于Cloudflare Workers的MCP服务器，提供管理Cloudflare服务的工具集，例如DNS、KV存储、R2对象存储、Worker等。

Cloudflare MCP Server为LLM客户端提供通过自然语言管理Cloudflare服务的接口，支持Workers、KV存储、R2存储、D1数据库和Analytics分析等功能。

AWS Resources MCP Server是一个基于Model Context Protocol的后端服务，允许LLM客户端通过执行Python boto3代码片段查询和管理AWS云资源。

Eyevinn OSC MCP服务器为LLM客户端提供访问和管理Eyevinn Open Source Cloud平台资源（如数据库、存储、VOD管道）的能力，通过工具调用实现云服务操作。