项目简介

Youtube Transcript MCP Server 是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的服务器应用，它提供从 YouTube 视频中提取文字稿的功能。通过简单的工具调用，用户可以获取指定 YouTube 视频的文字内容，方便 LLM 应用理解视频内容。

主要功能点

• 获取YouTube视频文字稿: 提供 'get_transcript' 工具，根据 YouTube 视频 URL 获取视频的文字稿。
• 多语言支持: 支持指定文字稿的语言，默认为英语，可以获取其他语言的字幕（如果视频提供）。
• MCP协议标准: 遵循 Model Context Protocol 标准，易于集成到任何支持 MCP 协议的 LLM 客户端应用中。

安装步骤

该 MCP 服务器可以通过 pip 安装。推荐使用 uv 或 pipx 等工具进行安装，以隔离依赖环境。

使用 uv 安装 (推荐):

uv pip install git+https://github.com/jkawamoto/mcp-youtube-transcript

或者使用 pip 安装:

pip install git+https://github.com/jkawamoto/mcp-youtube-transcript

服务器配置

要将此 MCP 服务器配置到 MCP 客户端（例如 Goose Desktop 或 Claude Desktop），您需要提供服务器的启动命令和参数。以下是配置示例，假设您已经安装了 'uv' 并且希望从 git 仓库直接运行：

{
  "serverName": "youtube-transcript",  // 服务器的名称，可以自定义
  "command": "uvx",  // 启动服务器的命令，这里使用 uvx (或者 uv run 如果直接运行安装的包)
  "args": [
    "--from",  // 指定安装来源
    "git+https://github.com/jkawamoto/mcp-youtube-transcript", // Git 仓库地址，指定从该仓库安装
    "mcp-youtube-transcript" // 要运行的包名
  ],
  "description": "YouTube Transcript Server" // 服务器的描述信息，可选
}

注意: 'command' 和 'args' 的配置需要根据您的实际安装环境和 MCP 客户端的要求进行调整。 'uvx' 命令会自动处理从 Git 仓库安装和运行 Python 包。

基本使用方法

在 MCP 客户端配置并启动 Youtube Transcript MCP Server 后，您可以使用 'get_transcript' 工具来获取 YouTube 视频的文字稿。

调用 'get_transcript' 工具时，需要提供以下参数：

• 'url': 必填，YouTube 视频的完整 URL。
• 'lang': 可选，期望获取的文字稿语言，例如 "ja" 代表日语。如果省略，默认为英语 "en"。

在支持 MCP 协议的 LLM 应用中，您可以指示模型调用 'get_transcript' 工具，并传入 YouTube 视频的 URL，即可获取视频的文字内容用于上下文理解或信息提取。 例如，您可以向 LLM 客户端发送请求调用工具，并传递如下参数：

{
  "tool_name": "get_transcript",
  "arguments": {
    "url": "https://www.youtube.com/watch?v=xxxxxxxxxxx"
  }
}

或者指定语言：

{
  "tool_name": "get_transcript",
  "arguments": {
    "url": "https://www.youtube.com/watch?v=xxxxxxxxxxx",
    "lang": "ja"
  }
}

服务器将返回包含视频文字稿的响应。