使用说明：

项目简介： Xata Agent 是一个开源 AI 代理，专注于 PostgreSQL 数据库的监控和管理。它可以主动监控数据库的日志和指标，诊断性能问题，并提供配置优化建议，就像团队中拥有了一位资深的 SRE 专家。虽然目前仓库的MCP功能仍在roadmap中，但其核心架构和功能设计使其能够有效地作为MCP服务器，向LLM客户端提供数据库相关的上下文信息和操作能力。

主要功能点：

• 数据库监控与诊断： 实时监控 PostgreSQL 数据库的性能指标和日志，自动检测潜在问题。
• 智能问题排查： 利用 AI 技术分析数据库问题根源，并给出诊断报告和改进建议。
• 可扩展的工具集： 内置丰富的数据库管理和诊断工具，并支持自定义扩展工具以满足特定需求。
• 灵活的监控计划： 用户可以根据需求自定义监控计划和频率，实现自动化数据库巡检。
• 多模型支持： 支持集成 OpenAI、Anthropic 和 Deepseek 等多种 LLM 模型，提供强大的 AI 能力。
• 通知与集成： 支持 Slack 等通知渠道，及时将数据库异常信息推送给用户。

安装步骤：

1. 确保已安装 Docker 和 Docker Compose。
2. 克隆 GitHub 仓库： 'git clone https://github.com/xataio/agent'
3. 进入仓库根目录： 'cd agent'
4. 编辑 '.env.production' 文件，配置 'PUBLIC_URL' 和所需的 API 密钥 (例如 OpenAI API 密钥)。
5. 启动 Docker Compose： 'docker compose up'
6. 通过浏览器访问应用，地址为 'http://localhost:8080' (或您在 '.env.production' 中设置的 'PUBLIC_URL')。

服务器配置 (MCP 客户端配置)：

{
  "serverName": "Xata Agent MCP Server",
  "command": "docker compose up",
  "args": [],
  "description": "使用 Docker Compose 启动 Xata Agent MCP 服务器。请确保已安装并正确配置 Docker 和 Docker Compose。"
}

基本使用方法：

1. 通过浏览器访问 Xata Agent Web 应用。
2. 按照引导完成数据库连接配置和集成设置。
3. 创建和配置监控计划 (Schedule)，选择预定义的 Playbook (例如 generalMonitoring, investigateSlowQueries)。
4. Agent 将按照计划自动运行监控任务，并通过 Web 界面和配置的通知渠道 (如 Slack) 提供监控结果和告警信息。
5. 使用内置的 Chat 功能与 Agent 进行交互，提问关于数据库的问题，或请求 Agent 协助进行问题排查和分析。