World Bank Data360 MCP 服务端

关键词

World Bank 数据异步数据服务数据查询工具数据分析 与 可视化人工智能 助手
  • 项目简介
    • 该项目实现了一个 MCP 服务器端，用于向 AI 客户端提供“资源/工具/提示”三大能力，以便在对话中获取数据、执行分析和生成可视化结果。
  • 主要功能点
    • MCP 服务器实现：基于 FastMCP，注册工具、提示与相关服务，使 LLM 客户端能通过 JSON-RPC 风格的 MCP 调用进行交互。
    • 工具集（Tools）：包括语义搜索指标、数据获取、国家比较、趋势分析、国家排名、以及绘图等功能，全部对外暴露给 MCP 客户端调用。
    • 系统提示（Prompts）：提供系统级提示（world_bank_analyst），用于引导 LLM 的推理与行为。
    • 数据源与处理：通过 Data360Client 调用 World Bank 数据 API，内部使用 DataBuilder / DataStandardizer / DataAuditor 等模块完成数据获取、整理、审计和输出。
    • 异步兼容与可扩展性：实现异步请求、缓存、错误处理和日志记录，便于在企业场景中扩展工具集。
  • 安装步骤
      1. 安装依赖：需要 Python 3.8+，以及 httpx、pandas、pydantic、nest_asyncio、fastmcp 等依赖。
      1. 获取源码并安装：将仓库源码放置到工作目录，确保依赖安装无误。
      1. 启动服务器：使用 MCP 客户端（如 Claude Desktop 的 MCP 配置）通过指定命令与参数启动服务器。服务器端通过 FastMCP 暴露工具与提示，客户端即可调用。
  • 服务器配置（MCP 客户端使用的启动信息，JSON 格式，包含服务器名称、命令与参数注释）
    • server_name: worldbank-data360_mcp
    • command: uv
    • args: [ "--directory", "/path/to/mcp_wbgapi360", "run", "wbgapi360" ] 注释：该配置表示通过 UV 工具在指定目录下加载 MCP 服务器模块，启动时加载模块名为 wbgapi360，服务器将暴露定义好的工具与系统提示给 MCP 客户端使用。
  • 基本使用方法
    • 将 MCP 服务器配置到 AI 客户端（如 Claude Desktop）的 MCP 设置中，指定 server_name、启动命令与参数。
    • 向 AI 客户端发起对工具的调用请求，例如请求进行国家数据对比、获取时间序列数据或生成图表等。服务器端会返回符合 MCP 协议的响应或通知。
    • 若数据不足或请求无效，服务器会返回相应的错误信息，便于用户在对话中进行追问与澄清。

服务器信息

访问项目