关键词

AI集成思维工具Yelp API上下文协议服务器框架

使用说明

项目简介

Waldzell MCP Servers 是一个包含多个 Model Context Protocol (MCP) 服务器实现的仓库，旨在增强AI助手的功能，使其能够访问外部数据和执行特定任务。仓库包含针对不同场景设计的MCP服务器，例如：

  • Yelp Fusion AI MCP Server: 集成 Yelp Fusion API，提供丰富的本地商业信息查询和交互能力。
  • Stochastic Thinking MCP Server: 提供基于随机算法的思维工具，辅助决策过程。
  • Clear Thought MCP Server: 提供结构化思维工具，如思维模型和调试方法，帮助用户清晰地分析和解决问题。

主要功能点

  • 资源访问: Yelp Fusion AI MCP Server 允许AI助手通过自然语言访问Yelp的商业数据，包括商家搜索、评价、活动信息等。
  • 思维增强工具: Stochastic Thinking 和 Clear Thought MCP Server 提供多种思维工具，例如：
    • 思维模型 (Mental Model)：应用结构化的思维框架（如第一性原理、机会成本分析等）来分析问题。
    • 调试方法 (Debugging Approach)：使用系统化的调试策略（如二分查找、逆向工程等）解决技术问题。
    • 顺序思考 (Sequential Thinking)：支持动态和反思性的思考过程，逐步分析和解决复杂问题。
  • 标准化协议: 所有服务器均基于 MCP 协议构建，确保与兼容 MCP 协议的客户端进行标准化通信。
  • 易于部署: 仓库结构使用 Turborepo 和 NPM Workspaces 进行管理，方便开发、构建和部署。

安装步骤

  1. 克隆仓库

    git clone https://github.com/waldzellai/waldzell-mcp.git
cd waldzell-mcp

  2. 安装依赖

    npm install

服务器配置

MCP 服务器需要配置在 MCP 客户端中才能使用。以下是不同服务器的配置示例，您需要根据实际使用的客户端填写配置信息。

  • Clear Thought Server 和 Stochastic Thinking Server (server-clear-thought, server-stochasticthinking)

    这两个服务器的配置方式相同，以 'server-clear-thought' 为例：

    {
  "serverName": "clear-thinking-server",
  "command": "node",
  "args": ["packages/server-clear-thought/dist/index.js"]
}

    参数说明：

    • 'serverName': 服务器名称，可自定义，用于在客户端中识别。例如 '"clear-thinking-server"'。
    • 'command': 启动服务器的命令，通常为 '"node"'。
    • 'args': 命令参数，指向服务器入口文件。对于 'server-clear-thought'，应设置为 '["packages/server-clear-thought/dist/index.js"]'。对于 'server-stochasticthinking'，应设置为 '["packages/server-stochasticthinking/dist/index.js"]'。

  • Yelp Fusion AI MCP Server (yelp-fusionai-mcp)

    Yelp Fusion AI MCP Server 需要配置 Yelp API 密钥才能正常工作。

    {
  "serverName": "yelp-fusionai-mcp",
  "command": "node",
  "args": ["packages/yelp-fusionai-mcp/dist/index.js"],
  "env": {
    "YELP_API_KEY": "<您的 Yelp API 密钥>",
    "YELP_CLIENT_ID": "<您的 Yelp Client ID>"
  }
}

    参数说明：

    • 'serverName': 服务器名称，可自定义，例如 '"yelp-fusionai-mcp"'。
    • 'command': 启动服务器的命令，通常为 '"node"'。
    • 'args': 命令参数，指向服务器入口文件。应设置为 '["packages/yelp-fusionai-mcp/dist/index.js"]'。
    • 'env': 环境变量配置，用于设置 Yelp API 密钥。
      • 'YELP_API_KEY': 请替换为您的 Yelp Fusion API 密钥。
      • 'YELP_CLIENT_ID': 请替换为您的 Yelp Client ID。

基本使用方法

  1. 启动服务器: 在克隆的仓库根目录下，针对您需要使用的服务器，执行相应的启动命令，例如：

    # 启动 Clear Thought Server
node packages/server-clear-thought/dist/index.js

# 启动 Stochastic Thinking Server
node packages/server-stochasticthinking/dist/index.js

# 启动 Yelp Fusion AI MCP Server (请先配置 .env 文件)
node packages/yelp-fusionai-mcp/dist/index.js

  2. 配置 MCP 客户端: 在兼容 MCP 协议的客户端（如 Claude Desktop）中，添加新的 MCP 连接，并根据上述 服务器配置 部分填写相应的配置信息，包括服务器名称、启动命令和参数。

  3. 使用工具: 连接成功后，即可在 MCP 客户端中使用服务器提供的工具。例如，在 Claude 中，您可以：

    • 使用自然语言查询 Yelp 商家信息，例如 “附近有什么好吃的披萨店？” (使用 Yelp Fusion AI MCP Server)。
    • 使用 'mentalmodel' 工具进行思维模型分析，例如 “使用第一性原理分析电动汽车的未来发展” (使用 Clear Thought Server)。
    • 使用 'stochasticalgorithm' 工具应用随机算法解决决策问题 (使用 Stochastic Thinking Server)。

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AI与计算

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