VisionCraft MCP 服务器使用说明

项目简介

VisionCraft MCP 服务器是基于Model Context Protocol (MCP) 构建的应用后端，旨在为兼容MCP协议的AI助手（如Claude Desktop、Cursor等）提供最新、专业的计算机视觉和生成式AI领域的知识。它作为一个桥梁，让AI能够访问VisionCraft维护的深度知识库，从而提供更准确、更具技术深度的回答和指导。

主要功能点

专业知识访问： 为AI助手提供关于前沿计算机视觉算法、模型（如YOLOv12, SAM, DETR系列等）和生成式AI技术的详细信息。
增强检索能力 (RAG)： 利用检索增强生成技术，确保AI获取的知识是上下文相关的且高度准确。
工具调用： 提供'vision-query'工具，允许AI根据用户需求直接查询VisionCraft知识库。
易于集成： 通过标准MCP配置即可轻松添加到兼容的客户端中。

安装步骤

安装Node.js： 确保您的系统安装了Node.js运行环境，版本要求 v18.0.0 或更高。您可以从 Node.js官网下载安装。
无需单独安装服务器： VisionCraft MCP 服务器通常通过 'npx' 命令按需运行，无需全局或本地单独安装到您的系统中。

服务器配置 (针对MCP客户端)

您需要在兼容MCP协议的客户端（如Claude Desktop, Cursor, VS Code with MCP extension等）的配置文件中添加VisionCraft服务器的配置。配置项通常包括服务器名称、启动服务器的命令及其参数。

对于VisionCraft MCP服务器，您需要配置以下信息：

服务器名称 (Server Name): 您希望在客户端中识别此服务器的名称，例如 'visioncraft'。
启动命令 (Command): 启动服务器的可执行命令，通常是 'npx'。
启动参数 (Args): 传递给启动命令的参数列表，用于指定运行哪个npm包及其版本。对于VisionCraft，参数应设置为 '["-y", "visioncraft-mcp@latest"]'。

具体的配置格式和文件位置，请参考您使用的MCP客户端的官方文档。以下是一个概念性的配置示例（请根据您的客户端实际调整）：

// 注意：这不是可以直接复制到所有客户端的文件内容，仅为概念说明
{
  "mcp服务器列表": {
    "您选择的服务器名称": { // 例如: "visioncraft"
      "启动命令": "npx",
      "启动参数": ["-y", "visioncraft-mcp@latest"]
    }
  }
}

请参考您具体使用的客户端文档，找到添加MCP服务器的正确位置和格式，然后填入VisionCraft的名称、命令和参数。

基本使用方法 (在AI助手中)

配置完成后，在您的AI助手（如Claude）中与VisionCraft MCP 服务器进行交互非常简单：

激活服务器： 在您的提示词中明确提及使用VisionCraft服务器。常用的方式是在提示词中包含 'use visioncraft' (这里的 'visioncraft' 是您在客户端配置时为服务器设置的名称)。
提出问题： 像往常一样提出您关于计算机视觉或生成式AI的问题。AI助手会识别到 'use visioncraft' 指令，并根据您的提问，自动调用VisionCraft MCP 服务器提供的 'vision-query' 工具来查找相关信息，并将检索到的知识整合到回答中。

示例提示词：

Give me the code for OpenAI Agents SDK. Use visioncraft MCP

AI助手在处理这个提示词时，会通过MCP协议向VisionCraft服务器发送一个查询（调用 'vision-query' 工具，参数 'query' 为 "code for OpenAI Agents SDK"），获取VisionCraft知识库中的相关信息，然后利用这些信息来生成回答。

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