关键词

AI自动化工作流编排智能体平台自托管AI数据抓取

项目简介

这是一个端到端的AI自动化基础设施套件，通过一个简单的 Docker Compose 文件即可部署。它将 n8n 工作流引擎、多个基于 Model Context Protocol (MCP) 的专业智能体 (Agent)、Crawl4AI 浏览器集群以及 Traefik 反向代理整合在一起，帮助用户构建强大的自托管AI自动化解决方案。

主要功能点

  • 端到端自动化： 在一个平台内编排数据流、AI决策、浏览器操作和定时任务。
  • 开箱即用的AI能力： 无缝集成OpenAI或其他本地大型语言模型，利用专业智能体处理复杂任务，如数据抓取、解析和高级分析。
  • 自托管与隐私保护： 完全掌控您的数据和API密钥。
  • 一键部署： 使用 Docker Compose 快速搭建包含SSL加密的完整自动化平台。
  • 内置常用工具： 包含反向代理 (Traefik)、消息队列/缓存 (Redis) 和容器自动更新 (Watchtower)。

安装步骤

  1. 克隆仓库： 打开终端，运行以下命令克隆项目仓库： 
    git clone https://github.com/pjawz/n8n-ai-unified-infrastructure-suite.git
cd n8n-ai-unified-infrastructure-suite
  2. 启动服务： 在项目根目录运行 Docker Compose 命令启动所有服务： 
    docker compose up -d
    这将启动所有容器并在后台运行。确保您已经安装了 Docker 和 Docker Compose。
  3. 配置域名： 根据您的需求，将 'n8n.<your-domain>'、'mcp.<your-domain>'、'crawl.<your-domain>' 和 'traefik.<your-domain>' 指向运行 Docker 的服务器IP地址。具体的 DNS 配置取决于您的域名注册商或服务器提供商。Traefik 将自动配置 SSL 证书。
  4. 访问界面： 通过配置好的域名访问各个服务的 Web 界面或API文档。

服务器配置 (供MCP客户端参考)

本自动化套件通过 Docker Compose 部署，并使用 Traefik 作为反向代理，将 MCP 智能体集群暴露在一个统一的网络地址下。

MCP 客户端需要配置连接到 MCP 服务器的信息，典型的配置可能包括服务器名称、连接方式（例如 Stdio, SSE, WebSocket）以及连接地址或启动命令。

基于本仓库的设计，MCP 智能体主要通过网络方式访问。根据 README 信息，智能体集群可通过以下模式的 URL 访问：

  • 连接地址 (URL): 'https://mcp.<your-domain>'

请注意，仓库 README 中描述的 MCP 智能体集群是通过 Docker 容器化部署并通过网络访问的。与一些通过 Stdio 模式连接、需要客户端提供启动命令 (command) 和参数 (args) 的 MCP 服务器不同，连接到此套件中的 MCP 智能体通常是通过上述网络地址进行。具体的连接协议 (如 SSE, WebSocket) 和客户端配置细节可能取决于所使用的 MCP 客户端实现以及 Traefik 的具体配置，但核心连接信息是服务器的网络地址。

仓库中提及包含的 MCP 智能体类型有：Sequential-Thinking, Supabase, Apify, GitHub 等。

基本使用方法

部署完成后，您可以通过 'https://n8n.<your-domain>' 访问 n8n 的 Web 界面。在 n8n 工作流中，您可以配置节点与 MCP 智能体进行交互。MCP 智能体提供特定的能力，例如通过 Supabase 智能体访问数据库、通过 Apify 智能体进行网络数据抓取等。具体如何配置 n8n 节点与 MCP 智能体通信，请参考 MCP 客户端和相应智能体的文档（如果提供，可能在 'https://mcp.<your-domain>/docs'）。

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分类

AI与计算

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