项目简介

Tune是一个强大的框架，它允许你通过简单的文本文件与大型语言模型（LLM）进行交互，并自动化复杂任务。它通过插件（如VSCode、Neovim）或命令行（CLI）集成到你的工作流程中，提供资源（文件、图像、LLM模型）管理、工具（Shell命令、文件操作）执行以及灵活的Prompt模板功能。

主要功能点

多模型支持： 通过配置可连接多种LLM，如OpenAI、Anthropic、Gemini等。
资源管理： 能够加载本地文件、远程S3文件、图像等作为Prompt的一部分或工具输入。
工具调用： 允许LLM调用外部工具，例如执行Shell命令、读写文件、与远程MCP服务器交互等。
Prompt模板： 提供简洁的模板语言，支持在Prompt中动态插入资源、连接模型、调用工具和递归引用。
RPC接口： 核心功能通过JSON-RPC协议暴露，支持编辑器插件等客户端进行集成。
可扩展性： 通过中间件机制，可以轻松扩展新的模型、工具和功能。

安装步骤

安装 Node.js： 确保您的系统已安装 Node.js 和 npm。

全局安装 Tune SDK： 打开终端并执行以下命令：

npm install -g tune-sdk

初始化配置： 运行初始化命令，Tune会在您的用户主目录（'~/.tune'）下创建配置文件：
```
tune-sdk init
```
配置API密钥： 编辑 '~/.tune/.env' 文件，添加您所使用的LLM服务提供商的API密钥，例如 'OPENAI_KEY="<YOUR_OPENAI_KEY>"'。
自定义中间件（可选）： 如果您需要连接更多模型或工具，可以编辑 '~/.tune/default.ctx.js' 文件，安装并引入相应的中间件（例如 'tune-models'、'tune-fs'、'tune-basic-toolset'）。

服务器配置 (MCP客户端使用)

Tune作为MCP服务器，可以通过命令行启动并监听标准输入输出（Stdio）进行JSON-RPC通信。对于MCP客户端，配置如下：

{
  "server_name": "Tune CLI MCP Server",
  "command": "tune-sdk",
  "args": ["rpc"],
  "description": "通过标准IO运行的Tune MCP服务器，提供上下文管理、工具调用和Prompt渲染能力。"
}

'server_name': 服务器的名称，用于客户端界面显示。
'command': 启动Tune MCP服务器的命令。确保 'tune-sdk' 在系统的 PATH 中可执行。
'args': 传递给 'command' 的参数，'rpc' 参数指示 'tune-sdk' 以JSON-RPC服务器模式运行。
'description': 服务器的功能描述，帮助用户理解其用途。

基本使用方法

一旦Tune MCP服务器启动（通常由MCP客户端内部调用 'tune-sdk rpc' 启动），您就可以通过客户端（如VSCode Tune扩展）或直接通过CLI与其交互：

通过CLI快速聊天：

tune-sdk --system "你是一个友好的助手。" --user "你好，Tune！"

处理文本文件中的Prompt： 创建一个 'mychat.chat' 文件：

system:
你是一个非常有用的助手。
user:
请总结这个文件的内容：@./document.txt

assistant:

然后运行：

tune-sdk --filename mychat.chat --save

Tune会读取 'document.txt' 并让LLM进行总结，然后将助手的回复保存到 'mychat.chat' 中。

关键词

项目简介

主要功能点

安装步骤

服务器配置 (MCP客户端使用)

基本使用方法

信息