TrustChain MCP 服务器

关键词

AI 上下文管理工具调用JSON-RPC审计签名会话隔离

  • 项目简介

    • TrustChain MCP 服务器是把 MCP（Model Context Protocol）落地到后端的实现。它在 TrustChain 的上下文中托管资源和工具，允许 LLM 客户端通过标准的 JSON-RPC 请求读取资源、调用工具、获取并渲染 Prompt 模板等，从而实现对上下文信息的统一管理和安全签名的上下文服务。

  • 主要功能点

    • 资源与工具托管：提供对可访问数据和工具函数的注册、管理与调用能力。
    • Prompt/模板管理：支持已定义的 Prompt 模板的注册和渲染，便于 LLM 与工具之间的交互。
    • JSON-RPC 通信：服务器端通过符合 MCP 的 JSON-RPC 规范接收请求并返回响应。
    • 会话与能力宣告：支持会话管理、能力声明以及对多租户/多工具的隔离。
    • 多传输协议扩展：设计上支持 Stdio、SSE、WebSocket 等传输协议以适配不同环境的客户端。
    • 安全性与审计：结合 TrustChain 的签名/验证框架，为工具调用和上下文提供可验证的审计链。

  • 安装与运行（简要要点）

    • 依赖 MCP 库存在时，按照仓库中的集成实现方式导入并启动 MCP 服务器。
    • 运行方式通常涉及到在服务端创建 TrustChain 实例、注册工具与资源，并通过 serve_mcp 或等价入口来暴露 MCP 服务端接口。
    • 客户端需要提供服务器连接信息（如主机、端口、协议）以建立 JSON-RPC 通信。

  • 服务器配置（示例 JSON 配置，便于 MCP 客户端读取并启动连接） { "server_name": "trustchain-mcp-server", "command": "python", "args": ["-m", "trustchain.integrations.mcp"] } 说明：

    • server_name: MCP 服务端名称，用以区分不同的 MCP 服务实例，便于客户端连接和日志定位。
    • command: 启动 MCP 服务的命令，通常为直接执行 Python 解释器。
    • args: 启动参数，可包含模块名、主机、端口等，客户端据此将连接到 MCP 服务。请根据实际部署环境调整 host、port、证书等参数。
    • 该配置仅用于 MCP 客户端启动服务器的描述性示例；具体参数需要结合实际运行环境、网络拓扑和安全要求进行调整。

  • 基本使用方法（简单流程）

    • 步骤1：在服务端部署 TrustChain MCP 服务器，并确保与 MCP 客户端的网络连通性。
    • 步骤2：在 MCP 客户端配置中指定服务器名称、启动命令与参数，使客户端能够通过 JSON-RPC 请求访问 MCP 服务。
    • 步骤3：在信任链工具注册后，客户端可以通过 MCP 调用工具、获取资源、使用模板，并得到带签名的响应以供后续推理与审计使用。
    • 步骤4：在集成环境中，结合 TrustChain 的签名、验证、以及多租户隔离机制，确保工具调用的可追溯性与防篡改性。

  • 备注与注意

    • 本实现依赖仓库中 TrustChain 的 MCP 集成能力，测试覆盖了服务器端包装、工具注册、工具执行、工具 schemas 生成等场景。
    • MCP 客户端（例如 Claude Desktop 等）需要相应的连接信息和启动命令来与 MCP 服务器建立通信，具体配置信息见上方服务器配置示例。
    • 本 MCP 实现旨在提供核心 MCP 协议支持和服务器端能力，若需要进一步的生产化特性（如高可用、分布式部署、认证授权、更严格的 RPC 容错），可基于仓库现有结构扩展。

服务器信息

访问项目